如果 R 数据框中的一列中存在缺失值，则通过忽略缺失值来组合两列。

2024-05-21 07:04:15 71

如果R数据框中的一列中存在缺失值，则要通过忽略缺失值来组合两列，我们可以使用粘贴函数和is.na函数。

例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含两列C1和C2，其中C2包含一些缺失值，那么我们可以使用下面提到的命令通过忽略C2中的缺失值来组合C1和C2-

cbind(df,Combined=paste(df[,1],replace(df[,2],is.na(df[,2]),"")))

示例1

以下代码段创建了一个示例数据框-

x1<-rpois(20,5)
y1<-sample(c(NA,2,5),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
df1

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中组合x1和y1值，请将以下代码添加到上面的代码段中-

x1<-rpois(20,5)
y1<-sample(c(NA,2,5),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
cbind(df1,Combined=paste(df1[,1],replace(df1[,2],is.na(df1[,2]),"")))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

  x1 y1 Combined
 1 3 2   3 2
 2 7 2   7 2
 3 6 5   6 5
 4 9 5   9 5
 5 6 NA   6
 6 2 2   2 2
 7 3 NA   3
 8 5 2   5 2
 9 6 5   6 5
10 7 5   7 5
11 6 NA   6
12 2 5   2 5
13 2 2   2 2
14 7 5   7 5
15 6 5   6 5
16 7 2   7 2
17 7 NA   7
18 3 NA   3
19 4 5   4 5
20 6 5   6 5

示例2

以下代码段创建了一个示例数据框-

x2<-sample(c(NA,500,450),20,replace=TRUE)
y2<-sample(1:1000,20)
df2<-data.frame(x2,y2)
df2

创建了以下数据框

要在上面创建的数据框中组合x2和y2值，请将以下代码添加到上面的代码段中-

x2<-sample(c(NA,500,450),20,replace=TRUE)
y2<-sample(1:1000,20)
df2<-data.frame(x2,y2)
cbind(df2,Combined=paste(df2[,2],replace(df2[,1],is.na(df2[,1]),"")))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

     x2 y2 Combined
 1 500 389 389 500
 2 500 164 164 500
 3 NA  267   267
 4 NA   68    68
 5 NA  294   294
 6 500  26  26 500
 7 500 740 740 500
 8 450 913 913 450
 9 NA  556   556
10 NA  800   800
11 450  80  80 450
12 500 236 236 500
13 500  65  65 500
14 NA  316   316
15 450 248 248 450
16 NA  654   654
17 NA  113   113
18 500 691 691 500
19 NA  496   496
20 450 391 391 450

如果 R 数据框中的一列中存在缺失值，则通过忽略缺失值来组合两列。

示例1

示例2

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