如果出现一次，如何在 R 中的矩阵列中找到值的索引？
要查找R矩阵列中值的索引（如果它们出现一次），我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个矩阵。
然后，使用哪个函数以及重复函数和单个方括号进行子集化，以查找列中值的索引（如果它们出现一次）。
示例1
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
M1<-matrix(rpois(25,10),ncol=1) M1输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
[,1] [1,] 13 [2,] 6 [3,] 12 [4,] 8 [5,] 12 [6,] 5 [7,] 11 [8,] 8 [9,] 11 [10,] 12 [11,] 16 [12,] 11 [13,] 15 [14,] 5 [15,] 11 [16,] 9 [17,] 12 [18,] 9 [19,] 8 [20,] 7 [21,] 9 [22,] 7 [23,] 15 [24,] 14 [25,] 9
查找列中值的索引（如果它们出现一次）
使用哪个函数以及重复函数和单个方括号进行子集化，如果它们出现一次，则在矩阵M1的列中查找值的索引-
M1<-matrix(rpois(25,10),ncol=1) which(!(M1[] %in% M1[][duplicated(M1[])]))输出结果
[1] 9 20 21
示例2
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
M2<-matrix(round(rnorm(25),1),ncol=1) M2输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
[,1] [1,] 1.7 [2,] -1.0 [3,] -1.1 [4,] 0.8 [5,] 0.7 [6,] 0.7 [7,] 1.9 [8,] -1.6 [9,] 2.7 [10,] 0.9 [11,] -0.6 [12,] 1.0 [13,] -2.1 [14,] -1.1 [15,] 1.4 [16,] 0.2 [17,] -0.7 [18,] 1.4 [19,] 0.6 [20,] -0.6 [21,] 0.0 [22,] -0.1 [23,] 0.6 [24,] 0.5 [25,] -0.9
查找列中值的索引（如果它们出现一次）
使用哪个函数以及重复函数和单个方括号进行子设置来查找矩阵M2列中值的索引，如果它们出现一次-
M2<-matrix(round(rnorm(25),1),ncol=1) which(!(M2[] %in% M2[][duplicated(M2[])]))输出结果
[1] 2 3 6 7 10 12 14 16 17 18 19 21 23