如何在R中的向量之前添加零？
要在R中的向量前添加零，我们可以简单地使用rep函数并提供我们希望在向量中具有零的次数。
例如，如果我们有一个名为X的向量，它包含三个值，比如1、2、3，并且我们想在这个向量之前添加三个零，那么我们可以使用如下命令-
X<-c(rep(0,3),X)
结果向量将为0,0,0,1,2,3。
示例1
以下代码段创建了一个示例数据框-
x1<-round(rnorm(200),0) x1
创建了以下数据框
[1] 0 0 0 2 0 1 0 1 -1 0 -1 1 -1 -2 -1 0 0 -1 1 1 0 -1 1 0 0 [26] 1 0 0 0 1 1 0 -1 -2 2 0 1 1 -1 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 - 1 [51] 0 1 0 0 0 -2 1 0 -2 -1 -1 -1 0 0 1 0 0 1 1 2 0 2 1 1 1 [76] 0 3 -2 -1 0 -1 1 1 0 0 -1 0 0 1 0 -1 3 1 -1 0 1 0 1 -1 0 [101] 0 -1 0 -1 0 1 1 0 -2 1 1 -1 1 0 1 -1 0 1 0 1 0 0 1 -2 - 1 [126] 0 0 0 -1 1 0 -1 -2 1 -1 1 1 -1 0 2 1 0 1 -1 0 0 -1 3 0 2 [151] -1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 -2 0 1 -2 1 -2 -1 0 1 2 0 -1 0 [176] 1 0 0 1 2 -2 2 1 3 0 -1 -1 -3 1 0 -1 0 0 1 1 0 0 0 2 0
要在上面创建的数据框上的向量之前添加零，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x1<-round(rnorm(200),0) x1<-c(rep(0,10),x1) x1输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 -1 0 -1 1 -1 -2 -1 [26] 0 0 -1 1 1 0 -1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 -1 -2 2 0 1 1 -1 0 [51] -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 -1 0 1 0 0 0 -2 1 0 -2 -1 -1 -1 0 0 1 [76] 0 0 1 1 2 0 2 1 1 1 0 3 -2 -1 0 -1 1 1 0 0 -1 0 0 1 0 [101] -1 3 1 -1 0 1 0 1 -1 0 0 -1 0 -1 0 1 1 0 -2 1 1 -1 1 0 1 [126] -1 0 1 0 1 0 0 1 -2 -1 0 0 0 -1 1 0 -1 -2 1 -1 1 1 -1 0 2 [151] 1 0 1 -1 0 0 -1 3 0 2 -1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 -2 0 1 [176] -2 1 -2 -1 0 1 2 0 -1 0 1 0 0 1 2 -2 2 1 3 0 -1 -1 -3 1 0 [201] -1 0 0 1 1 0 0 0 2 0
示例2
以下代码段创建了一个示例数据框-
x2<-rpois(200,1) x2
创建了以下数据框
[1] 0 0 2 2 4 2 1 0 0 3 1 1 2 1 2 1 1 0 0 3 0 1 1 1 2 0 2 0 1 2 0 0 0 4 1 1 1 [38] 1 1 0 3 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 2 0 2 1 1 0 1 1 0 2 0 2 0 0 1 0 2 1 2 1 2 1 [75] 0 1 1 2 3 1 3 1 2 1 1 0 1 0 0 0 5 1 0 2 3 0 2 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 [112] 0 0 0 0 1 0 2 4 0 2 0 2 0 0 2 2 2 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 2 3 2 0 0 1 0 0 1 2 [149] 3 1 1 0 0 3 1 1 1 2 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 2 1 0 2 1 0 1 0 0 0 0 1 [186] 0 0 0 1 0 0 0 1 0 3 3 2 2 1 2
要在上面创建的数据框上的向量之前添加零，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x2<-rpois(200,1) x2<-c(rep(0,10),x2) x2输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 4 2 1 0 0 3 1 1 2 1 2 1 1 0 0 3 0 1 1 1 2 0 2 [38] 0 1 2 0 0 0 4 1 1 1 1 1 0 3 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 2 0 2 1 1 0 1 1 0 2 0 2 [75] 0 0 1 0 2 1 2 1 2 1 0 1 1 2 3 1 3 1 2 1 1 0 1 0 0 0 5 1 0 2 3 0 2 1 0 0 0 [112] 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 2 4 0 2 0 2 0 0 2 2 2 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 [149] 2 3 2 0 0 1 0 0 1 2 3 1 1 0 0 3 1 1 1 2 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 2 1 [186] 0 2 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 3 3 2 2 1 2
示例3
以下代码段创建了一个示例数据框-
x3<-rpois(200,10) x3
创建了以下数据框
[1] 13 14 8 7 14 12 14 15 10 14 8 4 16 11 5 13 12 11 4 6 5 9 9 11 11 [26] 5 12 8 15 7 6 10 10 7 5 5 8 3 6 9 12 9 13 11 7 6 16 5 6 12 [51] 7 7 5 6 11 7 7 13 5 2 6 9 13 13 6 11 12 17 9 14 10 7 10 11 14 [76] 9 19 4 15 6 7 13 19 9 11 12 8 10 21 15 13 7 8 10 16 14 7 5 8 8 [101] 13 11 14 8 8 7 15 7 8 16 13 7 3 6 11 6 9 11 14 12 7 5 5 10 20 [126] 9 9 10 14 9 6 10 9 11 12 11 14 8 10 15 4 6 10 12 8 10 9 6 5 11 [151] 6 17 9 8 7 9 19 8 9 9 8 5 5 13 8 14 6 10 14 11 9 6 11 11 14 [176] 10 7 7 11 9 11 8 6 6 13 5 14 9 9 16 16 9 6 11 11 8 7 11 9 8
要在上面创建的数据框上的向量之前添加零，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x3<-rpois(200,10) x3<-c(rep(0,50),x3) x3输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [26] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [51] 13 14 8 7 14 12 14 15 10 14 8 4 16 11 5 13 12 11 4 6 5 9 9 11 11 [76] 5 12 8 15 7 6 10 10 7 5 5 8 3 6 9 12 9 13 11 7 6 16 5 6 12 [101] 7 7 5 6 11 7 7 13 5 2 6 9 13 13 6 11 12 17 9 14 10 7 10 11 14 [126] 9 19 4 15 6 7 13 19 9 11 12 8 10 21 15 13 7 8 10 16 14 7 5 8 8 [151] 13 11 14 8 8 7 15 7 8 16 13 7 3 6 11 6 9 11 14 12 7 5 5 10 20 [176] 9 9 10 14 9 6 10 9 11 12 11 14 8 10 15 4 6 10 12 8 10 9 6 5 11 [201] 6 17 9 8 7 9 19 8 9 9 8 5 5 13 8 14 6 10 14 11 9 6 11 11 14 [226] 10 7 7 11 9 11 8 6 6 13 5 14 9 9 16 16 9 6 11 11 8 7 11 9 8
示例4
以下代码段创建了一个示例数据框-
x4<-rexp(50) x4
创建了以下数据框
[1] 0.096339494 0.238162347 0.040384842 0.605404445 0.241478754 1.080798495 [7] 0.709655503 1.120359703 0.060613286 1.174646981 0.281041093 0.064124504 [13] 0.029893382 1.999286495 0.973140290 2.683303086 1.558834251 0.702950122 [19] 0.328594336 1.115729940 0.453112570 1.349650233 0.886071674 0.373609728 [25] 1.694564143 2.367704071 0.185704205 0.931796643 0.770835058 1.898470368 [31] 1.425884338 0.005417023 0.068695573 0.012893298 1.527094753 2.653356718 [37] 1.357244943 0.094442877 0.067177774 0.348716944 0.203150074 2.030599111 [43] 2.536209362 0.030516792 2.307241185 3.855584195 3.105160649 0.087840714 [49] 0.381441276 0.341276379
要在上面创建的数据框上的向量之前添加零，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x4<-rexp(50) x4<-c(rep(0,25),x4) x4输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 [7] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 [13] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 [19] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 [25] 0.000000000 0.096339494 0.238162347 0.040384842 0.605404445 0.241478754 [31] 1.080798495 0.709655503 1.120359703 0.060613286 1.174646981 0.281041093 [37] 0.064124504 0.029893382 1.999286495 0.973140290 2.683303086 1.558834251 [43] 0.702950122 0.328594336 1.115729940 0.453112570 1.349650233 0.886071674 [49] 0.373609728 1.694564143 2.367704071 0.185704205 0.931796643 0.770835058 [55] 1.898470368 1.425884338 0.005417023 0.068695573 0.012893298 1.527094753 [61] 2.653356718 1.357244943 0.094442877 0.067177774 0.348716944 0.203150074 [67] 2.030599111 2.536209362 0.030516792 2.307241185 3.855584195 3.105160649 [73] 0.087840714 0.381441276 0.341276379
例5
以下代码段创建了一个示例数据框-
x5<-round(rnorm(100),2) x5
创建了以下数据框
[1] 1.37 0.91 -0.12 0.00 -0.10 1.65 1.62 0.39 0.56 0.37 0.18 0.31 [13] 0.12 -0.33 0.10 1.05 0.09 -0.16 0.40 1.31 1.84 1.23 0.90 2.56 [25] -1.12 -0.04 1.48 0.14 -0.23 0.89 -0.25 0.30 0.40 -0.48 -0.42 0.03 [37] 1.51 0.93 -0.02 -0.71 -0.33 1.49 1.08 1.88 0.57 -0.12 -0.85 1.61 [49] 0.45 -0.75 1.05 -0.36 0.01 0.72 2.00 -0.64 -1.68 -1.90 -0.18 -0.79 [61] 1.22 -2.17 -1.86 0.04 0.22 1.18 0.14 1.33 0.97 1.31 -1.11 1.22 [73] -0.08 0.46 -0.50 -0.16 -1.17 -0.42 0.24 -0.63 0.09 -0.41 -0.63 0.12 [85] -1.19 -1.31 2.29 1.84 0.88 1.61 -0.45 0.28 0.42 1.40 0.52 -0.73 [97] 0.06 1.02 -0.91 -2.40
要在上面创建的数据框上的向量之前添加零，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x5<-round(rnorm(100),2) x5<-c(rep(0,25),x5) x5输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 [13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 [25] 0.00 1.37 0.91 -0.12 0.00 -0.10 1.65 1.62 0.39 0.56 0.37 0.18 [37] 0.31 0.12 -0.33 0.10 1.05 0.09 -0.16 0.40 1.31 1.84 1.23 0.90 [49] 2.56 -1.12 -0.04 1.48 0.14 -0.23 0.89 -0.25 0.30 0.40 -0.48 -0.42 [61] 0.03 1.51 0.93 -0.02 -0.71 -0.33 1.49 1.08 1.88 0.57 -0.12 -0.85 [73] 1.61 0.45 -0.75 1.05 -0.36 0.01 0.72 2.00 -0.64 -1.68 -1.90 -0.18 [85] -0.79 1.22 -2.17 -1.86 0.04 0.22 1.18 0.14 1.33 0.97 1.31 -1.11 [97] 1.22 -0.08 0.46 -0.50 -0.16 -1.17 -0.42 0.24 -0.63 0.09 -0.41 -0.63 [109] 0.12 -1.19 -1.31 2.29 1.84 0.88 1.61 -0.45 0.28 0.42 1.40 0.52 [121] -0.73 0.06 1.02 -0.91 -2.40