Python Pandas - 指示 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天
要检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的第一天，请使用DateTimeIndex.is_quarter_start属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个日期时间索引，周期为6，频率为D即天-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)检查DateTimeIndex中的日期是否是该季度的第一天-
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex周期为6，频率为D即天
#时区是澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的第一天
#结果基于一年的以下季度：
#第1季度=1月1日至3月31日
#第2季度=4月1日至6月30日
#第三季度=7月1日至9月30日
#第四季度=10月1日至12月31日
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-11-30 02:30:50+10:30', '2021-12-30 02:30:50+10:30', '2022-01-29 02:30:50+10:30', '2022-02-28 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='30D') DateTimeIndex frequency... <30 * Days> Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter... [ True False False False False False]