Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数
要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取秒数，请使用DateTimeIndex.second属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个日期时间索引，周期为6，频率为S，即秒。时区是澳大利亚/悉尼-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取秒数-
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex，周期为6，频率为S，即秒
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#得到秒
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00', '2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00', '2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S') DateTimeIndex frequency... <Second> Getting the seconds.. Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')