Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟
要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取分钟，请使用DateTimeIndex.minute属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个日期时间索引，周期为6，频率为T即分钟。时区是澳大利亚/悉尼-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)获取分钟-
print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex，周期为6，频率为T即分钟
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#得到一分钟
print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00', '2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00', '2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T') DateTimeIndex frequency... <Minute> Getting the minute.. Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')