Python中的JSON编码器和解码器包

2024-04-26 16:31:02 204

JSON代表JavaScript对象符号。它是一种轻量级的数据交换格式。它类似于泡菜。但是，泡菜序列化是特定于Python的，而JSON格式是由许多语言实现的。Python标准库中的json模块实现了对象序列化功能，该功能类似于pickle和marshal模块。

正如在pickle模块，json模块还提供dumps()与loads()用于Python对象的串行化为JSON函数编码串，并dump()和load()方法的写入和读取序列Python从文件对象到/。

dumps()

此函数将对象转换为JSON格式。

负载()

此函数将JSON字符串转换回Python对象。

下面的示例演示了这些功能的基本用法。

>>> import json
>>> data=['Rakesh',{'marks':(50,60,70)}]
>>> s=json.dumps(data)
>>> s
'["Rakesh", {"marks": [50, 60, 70]}]'
>>> json.loads(s)
['Rakesh', {'marks': [50, 60, 70]}]

个dumps()方法可以采取可选sort_keys说法。默认情况下为False。如果设置为True，则字典键将按排序顺序显示在JSON字符串中。

>>> data={"marks":50, "age":20, "rank":5}
>>> s=json.dumps(data, sort_keys=True)
>>> s
'{"age": 20, "marks": 50, "rank": 5}'
>>> json.loads(s)
{'age': 20, 'marks': 50, 'rank': 5}

该dumps()函数还有另一个可选参数，称为缩进，它以数字作为值。它决定json字符串格式表示形式各段的长度，类似于pprint输出。

>>> data = ['Rakesh',{'marks':(50,60,70)}]
>>> s = json.dumps(data, indent=2)
>>> print (s)
[
   "Rakesh",{
      "marks": [
         50,
         60,
         70
      ]
   }
]

json模块还具有与上述功能相对应的面向对象的API。模块中定义了两个类-JSONEncoder和JSONDecoder。

JSONEncoder类

此类的对象是Python数据结构的编码器。每种Python数据类型都将转换为相应的JSON类型，如下表所示。

PythonJSON格式字典目的列表，元组数组力量串int，float，int和float枚举数真正真正假假没有空值

JSONEncoder类由JSONEncoder()构造函数实例化。在编码器类中定义了以下重要方法

encode()-将Python对象序列化为JSON格式

iterencode()-对对象进行编码，并返回一个迭代器，生成对象中每个项目的编码形式。

indent-确定编码字符串的缩进级别

sort_keys-为true或false可以使键以排序顺序显示或不显示。

Check_circular-如果为True，则检查容器类型对象中的循环引用

以下示例对Python列表对象进行编码。

>>> e=json.JSONEncoder()
>>> e.encode(data)
'["Rakesh", {"marks": [50, 60, 70]}]'

使用iterencode()方法，编码字符串的各部分显示如下

>>> for obj in e.iterencode(data):
print (obj)
[
   "Rakesh"
   {
      "marks"
      :
      [
         50
         , 60
         , 70
      ]
   }
]

JSONDEcoder类

此类的对象有助于将json字符串中的内容解码回Python数据结构。此类的主要方法是decode()。以下示例代码在较早的步骤中从编码的字符串中检索Python列表对象。

>>> d=json.JSONDecoder()
>>> d.decode(s)
['Rakesh', {'marks': [50, 60, 70]}]

带有文件/流的JSON

json模块定义load()并dump()起作用，以将JSON数据写入对象之类的文件-可以是磁盘文件或字节流，然后从中读取数据。

倾倒()

此函数以JSON格式编码Python对象数据并将其写入文件。该文件必须具有写许可权。

>>> data=['Rakesh', {'marks': (50, 60, 70)}]
>>> fp=open('json.txt','w')
>>> json.dump(data,fp)
>>> fp.close()

此代码将在当前目录中创建“json.txt”。显示内容如下

["Rakesh", {"marks": [50, 60, 70]}]

加载()

此函数从文件加载JSON数据，并从文件构造Python对象。该文件必须具有读取权限才能打开。

>>> fp=open('json.txt','r')
>>> ret=json.load(fp)
>>> ret
['Rakesh', {'marks': [50, 60, 70]}]
>>> fp.close()

本文介绍json模块中的重要功能。