Python中使用pprint函数进行格式化输出的教程
pprint–美观打印
作用：美观打印数据结构
pprint包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。
以下实例用用到的data包含一下数据
data=[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',
'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'
}),
]
1、 打印
要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数
frompprintimportpprint print'PRINT:' printdata print print'PPRINT:' pprint(data)
运行结果：
PRINT:
[(1,{'a':'A','c':'C','b':'B','d':'D'}),(2,{'e':'E','g':'G','f':'F','i':'I','h':'H','k':'K','j':'J','l':'L'})]
PPRINT:
[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
(2,
{'e':'E',
'f':'F',
'g':'G',
'h':'H',
'i':'I',
'j':'J',
'k':'K',
'l':'L'})]
pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）
注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印
2、 格式化
格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。
importlogging
frompprintimportpformat
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(levelname)-8s%(message)s',
)
logging.debug('Loggingpformatteddata')
formatted=pformat(data)
forlineinformatted.splitlines():
logging.debug(line.rstrip())
运行结果：
DEBUGLoggingpformatteddata
DEBUG[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
DEBUG(2,
DEBUG{'e':'E',
DEBUG'f':'F',
DEBUG'g':'G',
DEBUG'h':'H',
DEBUG'i':'I',
DEBUG'j':'J',
DEBUG'k':'K',
DEBUG'l':'L'})]
然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志
splitlines()按行分割()
rstrip()去除右边的空格lstrip()去除左边的空格strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a')就是去除字符串两边的字符'a'
3、 任意类
如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。
frompprintimportpprint
classnode(object):
def__init__(self,name,contents=[]):
self.name=name
self.contents=contents[:]
def__repr__(self):
return('node('+repr(self.name)+','+
repr(self.contents)+')'
)
trees=[node('node-1'),
node('node-2',[node('node-2-1')]),
node('node-3',[node('node-3-1')]),
]
pprint(trees)
运行结果：
[node('node-1',[]),
node('node-2',[node('node-2-1',[])]),
node('node-3',[node('node-3-1',[])])]
由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。
4、 递归
递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为<Recursionontypenamewithid=number>。
frompprintimportpprint local_data=['a','b',1,2] local_data.append(local_data) print'id(local_data)=>',id(local_data) pprint(local_data) printlocal_data
运行结果：
id(local_data)=>47458332363520 ['a','b',1,2,<Recursiononlistwithid=47458332363520>] ['a','b',1,2,[...]]
在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会创建一个递归引用
内置函数id()作用是获得对象的id值，理论上讲每个对象都有一个id值，如果是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么相同的值会有相同的id值，但是如果是类，及时相同也会有不同的id值。测试如下：
#intorfloatorlon都一样(比较小的时候) a=65464131311513l b=65464131311513l c=65464131311513l printid(a) printid(b) printid(c) print a='12312312' b='12312312' c='12312312' printid(a) printid(b) printid(c) print a=65464131311513l*11 b=65464131311513l*11 c=65464131311513l*11 printid(a) printid(b) printid(c) print a='12312312'*11 b='12312312'*11 c='12312312'*11 printid(a) printid(b) printid(c) print classTest(object): def__init__(self): pass a=Test() b=Test() c=Test() printid(a) printid(b) printid(c) print
测试结果：
47010342174992 47010342174992 47010342174992 47010343272096 47010343272096 47010343272096 47010343261568 47010343261648 47010343261688 47010343200944 47010343199152 47010343202352 47010343252304 47010343252944 47010343253008
5、 限制嵌套输出
对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。
frompprintimportpprint print'depth1:' pprint(data,depth=1) print print'depth2:' pprint(data,depth=2) print print'depth3:' pprint(data,depth=3)
运行结果：
depth1:
[(...),(...)]
depth2:
[(1,{...}),(2,{...})]
depth3:
[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
(2,
{'e':'E',
'f':'F',
'g':'G',
'h':'H',
'i':'I',
'j':'J',
'k':'K',
'l':'L'})]
使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示
6、 控制输出宽度
格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以再pprint()中使用参数width。
frompprintimportpprint forwidthin[80,5]: print'WIDTH=',width pprint(data,width=width) print
运行结果：
WIDTH=80
[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
(2,
{'e':'E',
'f':'F',
'g':'G',
'h':'H',
'i':'I',
'j':'J',
'k':'K',
'l':'L'})]
WIDTH=5
[(1,
{'a':'A',
'b':'B',
'c':'C',
'd':'D'}),
(2,
{'e':'E',
'f':'F',
'g':'G',
'h':'H',
'i':'I',
'j':'J',
'k':'K',
'l':'L'})]
宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行。