Python正确重载运算符的方法示例详解
前言
说到运算符重载相信大家都不陌生，运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符（如+和|）或一元运算符（如-和~）。说得宽泛一些，在Python中，函数调用（()）、属性访问（.）和元素访问/切片（[]）也是运算符。
我们为Vector类简略实现了几个运算符。__add__和__mul__方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符，不过有些小问题被我们忽视了。此外，我们定义的Vector2d.__eq__方法认为Vector(3,4)==[3,4]是真的（True），这可能并不合理。下面来一起看看详细的介绍吧。
运算符重载基础
在某些圈子中，运算符重载的名声并不好。这个语言特性可能（已经）被滥用，让程序员困惑，导致缺陷和意料之外的性能瓶颈。但是，如果使用得当，API会变得好用，代码会变得易于阅读。Python施加了一些限制，做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡：
- 不能重载内置类型的运算符
- 不能新建运算符，只能重载现有的
- 某些运算符不能重载——is、and、or和not（不过位运算符
- &、|和~可以）
前面的博文已经为Vector定义了一个中缀运算符，即==，这个运算符由__eq__方法支持。我们将改进__eq__方法的实现，更好地处理不是Vector实例的操作数。然而，在运算符重载方面，众多比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）是特例，因此我们首先将在Vector中重载四个算术运算符：一元运算符-和+，以及中缀运算符+和*。
一元运算符
-（__neg__）
一元取负算术运算符。如果x是-2，那么-x==2。
+（__pos__）
一元取正算术运算符。通常，x==+x，但也有一些例外。如果好奇，请阅读“x和+x何时不相等”附注栏。
~（__invert__）
对整数按位取反，定义为~x==-(x+1)。如果x是2，那么~x==-3。
支持一元运算符很简单，只需实现相应的特殊方法。这些特殊方法只有一个参数，self。然后，使用符合所在类的逻辑实现。不过，要遵守运算符的一个基本规则：始终返回一个新对象。也就是说，不能修改self，要创建并返回合适类型的新实例。
对-和+来说，结果可能是与self同属一类的实例。多数时候，+最好返回self的副本。abs(...)的结果应该是一个标量。但是对~来说，很难说什么结果是合理的，因为可能不是处理整数的位，例如在ORM中，SQLWHERE子句应该返回反集。
def__abs__(self): returnmath.sqrt(sum(x*xforxinself)) def__neg__(self): returnVector(-xforxinself)#为了计算-v，构建一个新Vector实例，把self的每个分量都取反 def__pos__(self): returnVector(self)#为了计算+v，构建一个新Vector实例，传入self的各个分量
x和+x何时不相等
每个人都觉得x==+x，而且在Python中，几乎所有情况下都是这样。但是，我在标准库中找到两例x!=+x的情况。
第一例与decimal.Decimal类有关。如果x是Decimal实例，在算术运算的上下文中创建，然后在不同的上下文中计算+x，那么x!=+x。例如，x所在的上下文使用某个精度，而计算+x时，精度变了，例如下面的