python实现将读入的多维list转为一维list的方法
第一种：使用extend()
>>>lines=open('test.txt').readlines()
>>>lines
['1\n','2\n','3\n','4,5\n']
>>>forlineinlines:
...ll.extend(line.strip().split(','))
...
>>>ll
['1','2','3','4','5']
第二种：使用+
>>>ll=[]
>>>lines=open('test.txt').readlines()
>>>lines
['1\n','2\n','3\n','4,5\n']
>>>forlineinlines:
...ll=ll+line.strip().split(',')
...
>>>ll
['1','2','3','4','5']
第三种：使用flatarray数组的自带方法
>>>ll=[]
>>>lines=open('test.txt').readlines()
>>>forlineinlines:
...ll.append(line.strip().split(','))
...
>>>ll=np.array(ll)
>>>np.hstack(ll.flat)
array(['1','2','3','4','5'],
dtype='|S1')
>>>list(np.hstack(ll.flat))
['1','2','3','4','5']
总结：
1.extend()与append()的区别
append()可以接受任何数据类型和格式的数据作为一个元素插入原list
extend()则仅能将任何数据类型和格式的数据展开作为一组元素插入原list
eg.
>>>a=[1,'a'] >>>a.extend(np.array([2,'b'])) >>>a [1,'a','2','b'] >>>a.extend([3,['c']]) >>>a [1,'a','2','b',3,['c']] >>>a=[1,'a'] >>>a.extend(np.array([2,'b'])) >>>a [1,'a','2','b'] >>>a.extend([3,['c']]) >>>a [1,'a','2','b',3,['c']] >>>a=[1,'a'] >>>a.append(np.array([2,'b'])) >>>a [1,'a',array(['2','b'], dtype='|S21')] >>>a.append([3,['c']]) >>>a [1,'a',array(['2','b'], dtype='|S21'),[3,['c']]]
2.flatten()无法对dtype=object的array进行展开，dtype=object说明array中的元素是list，即其不是满矩阵结构
eg.
>>>a=np.array([[1,2],[3,4]])
>>>a.dtype
dtype('int64')
>>>a.flatten()
array([1,2,3,4])
>>>
>>>a=np.array([[1,2],[3,4],[5]])
>>>a.flatten()
array([[1,2],[3,4],[5]],dtype=object)
3.readlines读取文件默认str，可以通过map转换数据类型
eg.
>>>ll=[]
>>>lines=open('test.txt').readlines()
>>>lines
['1\n','2\n','3\n','4,5\n']
>>>forlineinlines:
...ll.append(map(int,line.strip().split(',')))
...
>>>ll
[[1],[2],[3],[4,5]]
以上这篇python实现将读入的多维list转为一维list的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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