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numpy matrix和array的乘和加实例

2023-09-11 01:00:04 507

1.对于数组array

乘

就是对应位置的元素相乘：

X1=np.array([[1,2],[3,4]])
X2=X1
printX2*X1
[[14]
[916]]

加

就是对应位置的相加：

X1=np.array([[1,2],[3,4]])
X2=X1
printX2+X1
[[24]
[68]]

2.对于矩阵matrix

乘

就是矩阵的点乘:

X1=np.matrix([[1,2],[3,4]])
X2=X1
printX2*X1
[[710]
[1522]]

加

有两种情况，第一种是X1与X2的大小一致，就是普通的矩阵相加，即对应位置相加：

X1=np.matrix([[1,2],[3,4]])
X2=X1
printX2+X1
[[24]
[68]]

第二种情况是n＊1的X1＋m*1的X2（或者反过来），就会得到n*m的矩阵：

X1=np.matrix([[1,2,3]])
X2=np.matrix([[1,2,3,4]]).T
printX2+X1
[[234]
[345]
[456]
[567]]

3.混用情况

在numpy中存在很多的matrix和array运算符混用的情况，程序也能通过，但这样很不好，尽量按照以上原则使用。

如果2维的array想要进行矩阵的点乘运算，可以用np.dot(X1,X2)

如果matrix想要进行对应位置的乘，可以用np.multiply(X2,X1)

以上这篇numpymatrix和array的乘和加实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。