Python读取YUV文件,并显示的方法
Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法
opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.
话不多说，直接上程序。
importcv2
fromnumpyimport*
importImage
screenLevels=255.0
defyuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm):
fp=open(filename,'rb')
blk_size=prod(dims)*3/2
fp.seek(blk_size*startfrm,0)
Y=[]
U=[]
V=[]
printdims[0]
printdims[1]
d00=dims[0]//2
d01=dims[1]//2
printd00
printd01
Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C')
Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C')
Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C')
foriinrange(numfrm):
forminrange(dims[0]):
forninrange(dims[1]):
#printm,n
Yt[m,n]=ord(fp.read(1))
forminrange(d00):
forninrange(d01):
Ut[m,n]=ord(fp.read(1))
forminrange(d00):
forninrange(d01):
Vt[m,n]=ord(fp.read(1))
Y=Y+[Yt]
U=U+[Ut]
V=V+[Vt]
fp.close()
return(Y,U,V)
if__name__=='__main__':
width=1280
height=720
data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0)
YY=data[0][0]
cv2.imshow("sohow",YY)
cv2.waitKey(0)
如果YUV文件需要转换为PIL的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。
YY=data[0][0]
im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring())
另外,如果PIL的image想转换为opencv的mat格式,只需将PIL转换为矩阵的形式。
im_array=np.array(im) #也可以用np.asarray(im)区别是np.array()是深拷贝，np.asarray()是浅拷贝
以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。