redis锁机制介绍与实例
1悲观锁
执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰。
Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。
2乐观锁
执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设,我们在做操作前不会锁定资源,万一发生了其他操作的干扰,那么本次操作将被放弃。
3.Redis中的锁策略
Redis采用了乐观锁策略(通过watch操作)。乐观锁支持读操作,适用于多读少写的情况!
在事务中,可以通过watch命令来加锁;使用UNWATCH可以取消加锁;
如果在事务之前,执行了WATCH(加锁),那么执行EXEC命令或DISCARD命令后,锁对自动释放,即不需要再执行UNWATCH了
例子
redis锁工具类
packagecom.fly.lock; importredis.clients.jedis.Jedis; importredis.clients.jedis.JedisPool; importredis.clients.jedis.JedisPoolConfig; publicclassRedisLock{ //初始化redis池 privatestaticJedisPoolConfigconfig; privatestaticJedisPoolpool; static{ config=newJedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(30); config.setMaxIdle(10); pool=newJedisPool(config,"192.168.233.200",6379); } /** *给target上锁 *@paramtarget **/ publicstaticvoidlock(Objecttarget){ //获取jedis Jedisjedis=pool.getResource(); //result接收setnx的返回值,初始值为0 Longresult=0L; while(result<1){ //如果target在redis中已经存在,则返回0;否则,在redis中设置target键值对,并返回1 result=jedis.setnx(target.getClass().getName()+target.hashCode(),Thread.currentThread().getName()); } jedis.close(); } /** *给target解锁 *@paramtarget **/ publicstaticvoidunLock(Objecttarget){ Jedisjedis=pool.getResource(); //删除redis中target对象的键值对 Longdel=jedis.del(target.getClass().getName()+target.hashCode()); jedis.close(); } /** *尝试给target上锁,如果锁成功返回true,如果锁失败返回false *@paramtarget *@return **/ publicstaticbooleantryLock(Objecttarget){ Jedisjedis=pool.getResource(); Longrow=jedis.setnx(target.getClass().getName()+target.hashCode(),"true"); jedis.close(); if(row>0){ returntrue; } returnfalse; } }
测试类
packagecom.fly.test; importcom.fly.lock.RedisLock; classTask{ publicvoiddoTask(){ //上锁 RedisLock.lock(this); System.out.println("当前线程:"+Thread.currentThread().getName()); System.out.println("开始执行:"+this.hashCode()); try{ System.out.println("doing..."); Thread.sleep(2000); }catch(InterruptedExceptione){ e.printStackTrace(); } System.out.println("完成:"+this.hashCode()); //解锁 RedisLock.unLock(this); } } publicclassDemo{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Tasktask=newTask(); Thread[]threads=newThread[5]; for(Threadthread:threads){ thread=newThread(()->{ task.doTask(); }); thread.start(); } } }
输出结果:
----------------------------------------------
当前线程:Thread-0
开始执行:2081499965
doing...
完成:2081499965
----------------------------------------------
当前线程:Thread-2
开始执行:2081499965
doing...
完成:2081499965
----------------------------------------------
当前线程:Thread-1
开始执行:2081499965
doing...
完成:2081499965
----------------------------------------------
当前线程:Thread-4
开始执行:2081499965
doing...
完成:2081499965
----------------------------------------------
当前线程:Thread-3
开始执行:2081499965
doing...
完成:2081499965
去掉redis锁后,执行结果:
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----------------------------------------------
当前线程:Thread-2
开始执行:1926683415
----------------------------------------------
当前线程:Thread-1
doing...
当前线程:Thread-0
----------------------------------------------
当前线程:Thread-3
开始执行:1926683415
doing...
开始执行:1926683415
doing...
----------------------------------------------
开始执行:1926683415
doing...
当前线程:Thread-4
开始执行:1926683415
doing...
完成:1926683415
完成:1926683415
完成:1926683415
完成:1926683415
完成:1926683415
Processfinishedwithexitcode0
利用redis这个性质,可以实现分布式锁,当然设计一定复杂一些!
总结
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