Python3远程监控程序的实现方法
简述
一开始觉得这个很有趣，然后就想来做一个来玩一下
使用语言：Python3
使用工具：opencv视频监控+socket数据传输技术
程序检验：这里我考虑了一下，发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。（先放代码，以后再做解释）
本程序，经过本人修改，保证可以使用
使用要求：
Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码，压缩之后，再传给另外一个电脑
Reciever作为接受端，没什么特别的要求。
两个电脑都必须要按转好numpy+opencv（安装方法的话，在我的opencv文集中有一篇就是写这个的）
对了，我的接受端关闭操作是（输入键盘中的Esc）这样就可以退出监控。
发送端是关闭不了这个监控的
至于这个IP地址的设置：我写的都是接受端的地址。端口随便设置的
局限性：
本程序目前只能在局域网内进行实时监控。
改进思路：
如果想扩展成一个广域网上的。（就可以用一个广域网上的服务器做中转站）
而且，上述的方法，如果能找到一台肉鸡，还可以避免探测到对应的监控对象的ip地址
代码
Sender(发送端代码)
importsocket
importstruct
importtime
importcv2
importnumpy
classConfig(object):
def__init__(self):
self.TargetIP=('192.168.199.121',6666)
self.resolution=(640,480)#分辨率
self.img_fps=15#eachsecondsendpictures
self.server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
self.server.connect(self.TargetIP)
self.img=''
self.img_data=''
defRT_Image(self):
camera=cv2.VideoCapture(0)
img_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),self.img_fps]
whileTrue:
time.sleep(0.1)#sleepfor0.1seconds
_,self.img=camera.read()
self.img=cv2.resize(self.img,self.resolution)
_,img_encode=cv2.imencode('.jpg',self.img,img_param)
img_code=numpy.array(img_encode)
self.img_data=img_code.tostring()#bytesdata
try:
packet=struct.pack(b'lhh',len(self.img_data),self.resolution[0],
self.resolution[1])
self.server.send(packet)
self.server.send(self.img_data)
exceptExceptionase:
print(e.args)
camera.release()
return
if__name__=='__main__':
config=Config()
config.RT_Image()
Reciever接受端代码：
importsocket
importcv2
importstruct
importnumpy
importthreading
classCamera_Connect_Object(object):
def__init__(self,TargetIP=('',6666)):
self.TargetIP=TargetIP
self.resolution=(640,480)
self.src=888+15
self.interval=0
self.img_fps=15
self.Server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
self.Server.bind(self.TargetIP)
self.Server.listen(5)
defRT_Image(self):
self.client,self.addr=self.Server.accept()
self.name=self.addr[0]+"Camera"
print(self.name)
whileTrue:
#time.sleep(0.3)#sleepfor0.3seconds
tempdata=self.client.recv(8)
iflen(tempdata)==0:
print("+1")
continue
info=struct.unpack('lhh',tempdata)
buf_size=int(info[0])
ifbuf_size:
try:
self.buf=b""
self.temp_buf=self.buf
whilebuf_size:
self.temp_buf=self.client.recv(buf_size)
buf_size-=len(self.temp_buf)
self.buf+=self.temp_buf
data=numpy.fromstring(self.buf,dtype='uint8')
self.image=cv2.imdecode(data,1)
cv2.imshow(self.name,self.image)
exceptExceptionase:
print(e.args)
pass
finally:
ifcv2.waitKey(10)==27:
self.client.close()
cv2.destroyAllWindows()
break
defGet_data(self):
showThread=threading.Thread(target=self.RT_Image)
showThread.start()
showThread.join()
if__name__=='__main__':
camera=Camera_Connect_Object()
camera.Get_data()
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