Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数
Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示：
importpymysql
importxlwt
excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')
sheet.write(0,0,'库名')
sheet.write(0,1,'表名')
sheet.write(0,2,'数据条数')
db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1')
cursor=db.cursor()
sql="selectTABLE_SCHEMAas'database',TABLE_NAMEastable_namefrominformation_schema.TABLESwhereTABLE_SCHEMAin('my1','my2','t1','xx1');"
i=0
try:
cursor.execute(sql)
res1=cursor.fetchall()
forrowinres1:
database=row[0]
table=row[1]
c1=row[0]+'.'+row[1]
c2='selectcount(*)from%s'%c1
try:
cursor.execute(c2)
res2=cursor.fetchall()
fornuminres2:
count=num[0]
i=i+1
sheet.write(i,0,database)
sheet.write(i,1,table)
sheet.write(i,2,count)
except:
print('Error,Pleasecheckyourcode')
except:
print('Error,Pleasecheckyourcode')
excel.save('C:\\Users\\user\\DeskTop\\mysql.xls')
db.close()
PS：下面看下Python数据分析numpy统计函数
np.mean(x[,axis])：
所有元素的平均值，参数是number或ndarray
np.sum(x[,axis])：
所有元素的和，参数是number或ndarray
np.max(x[,axis])：
所有元素的最大值，参数是number或ndarray
np.min(x[,axis])：
所有元素的最小值，参数是number或ndarray
np.std(x[,axis])：
所有元素的标准差，参数是number或ndarray
np.var(x[,axis])：
所有元素的方差，参数是number或ndarray
np.argmax(x[,axis])：
最大值的下标索引值，参数是number或ndarray
np.argmin(x[,axis])：
最小值的下标索引值，参数是number或ndarray
np.cumsum(x[,axis])：
返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的累加和，参数是number或ndarray
np.cumprod(x[,axis])：
返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的累乘积，参数是number或ndarray
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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