python使用yield压平嵌套字典的超简单方法
我们经常遇到各种字典套字典的数据，例如：
nest_dict={
'a':1,
'b':{
'c':2,
'd':3,
'e':{'f':4}
},
'g':{'h':5},
'i':6,
'j':{'k':{'l':{'m':8}}}
}
有没有什么简单的办法，把它压扁，变成：
{
'a':1,
'b_c':2,
'b_d':3,
'b_e_f':4,
'g_h':5,
'i':6,
'j_k_l_m':8
}
你肯定想到了使用递归来解决这个问题，那么你可以试一试，看看你的递归函数有多少行代码。
今天，我们使用yield关键字来实现这个需求，在不炫技的情况下，只需要8行代码。在炫技的情况下，只需要3行代码。
要快速地把这个嵌套字典压扁，我们需要从下网上来处理字段。例如对于b->e->f->4这条路径，我们首先把最里面的{'f':4}转换为一个元组('f',4)。然后，把这个元组向上抛出，于是得到了元组('e',('f',4))。我们把e拼接到f的前面，变为：('e_f',4)，继续往上抛出，得到('b',('e_f',4))。再把b拼接到e_f上面，得到('b_e_f',4)。完成一条线路的组装。
这个逻辑如果使用yield关键字来实现，就是：
defflat(x):
forkey,valueinx.items():
ifisinstance(value,dict):
fork,vinflat(value):
k=f'{key}_{k}'
yield(k,v)
else:
yield(key,value)
运行结果如下图所示：
通过使用yield关键字，字典的key会像是在流水线上一样，一层一层从内向外进行组装，从而形成完整的路径。
在下一篇文章中，我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套的情况。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。