python通过matplotlib生成复合饼图
可以通过matplotlib实现
frommatplotlib.patchesimportConnectionPatch #制画布fig=plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1=fig.add_subplot(121) ax2=fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大饼图的制作 labels=newdata8.index size=newdata8.quantity explode=(0,0,0,0,0,0.1) ax1.pie(size,autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode) #小饼图的制作 labels2=others.index size2=others.quantity width=0.2 ax2.pie(size2,autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2, radius=0.5,shadow=True) #使用ConnectionPatch画出两个饼图的间连线 #先得到饼图边缘的数据 theta1,theta2=ax1.patches[5].theta1,ax1.patches[5].theta2 center,r=ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r #画出上边缘的连线 x=r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0] y=np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1] con=ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y), coordsA='data',coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con) #画出下边缘的连线 x=r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0] y=np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1] con=ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y), coordsA='data',coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con)
plt.show()
输出：
图源数据为快餐店销量
总结
以上所述是小编给大家介绍的python通过matplotlib实现生成复合饼图，希望对大家有所帮助！
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