tensorflow 初始化未初始化的变量实例
今日在StackOverflow上看到一个问如何只初始化未初始化的变量，有人提供了一个函数，特地粘贴过来共大家品鉴：
importtensorflowastf definitialize_uninitialized(sess): global_vars=tf.global_variables() is_not_initialized=sess.run([tf.is_variable_initialized(var)forvaringlobal_vars]) not_initialized_vars=[vfor(v,f)inzip(global_vars,is_not_initialized)ifnotf] print[str(i.name)foriinnot_initialized_vars]#onlyfortesting iflen(not_initialized_vars): sess.run(tf.variables_initializer(not_initialized_vars))
通过tf.global_variables()返回一个全局变量的列表global_vars,然后以python列表解析式的方式判断全局变量列表global_vars中每个变量是否都被初始化了，并返回一个对应的True/False的布尔值列表is_not_initialized；
然后再把global_vars中的变量和布尔值列表进行打包配对，并选出没有初始化的变量的列表，得到所有未初始化变量的列表not_initialized_vars；打印出这些变量的名字；
对于这些未初始化的变量，通过会话（sess）运行tf.variables_initializer(not_initialized_vars)使所有未初始化的变量都初始化。
以上这篇tensorflow初始化未初始化的变量实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。