详解pandas获取Dataframe元素值的几种方法

2023-07-23 03:02:05 176

可以通过遍历的方法：

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式：https://www.nhooo.com/article/172623.htm

选择列

使用类字典属性,返回的是Series类型
data[‘w']
遍历Series

forindexindata['w'].index:
time_dis=data['w'].get(index)

pandas.DataFrame.at

根据行索引和列名，获取一个元素的值

>>>df=pd.DataFrame([[0,2,3],[0,4,1],[10,20,30]],
...columns=['A','B','C'])
>>>df
ABC
0023
1041
2102030

>>>df.at[4,'B']
2

或者

>>>df.iloc[5].at['B']
4

pandas.DataFrame.iat

根据行索引和列索引获取元素值

>>>df=pd.DataFrame([[0,2,3],[0,4,1],[10,20,30]],
...columns=['A','B','C'])
>>>df
ABC
0023
1041
2102030

>>>df.iat[1,2]
1

或者

>>>df.iloc[0].iat[1]
2

pandas.DataFrame.loc

选取元素，或者行

>>>df=pd.DataFrame([[1,2],[4,5],[7,8]],
...index=['cobra','viper','sidewinder'],
...columns=['max_speed','shield'])
>>>df
max_speedshield
cobra12
viper45
sidewinder78

选取元素

>>>df.loc['cobra','shield']
2

选取行返回一个series

>>>df.loc['viper']
max_speed4
shield5
Name:viper,dtype:int64

选取行列返回dataframe

>>>df.loc[['viper','sidewinder']]
max_speedshield
viper45
sidewinder78

pandas.DataFrame.iloc
>>>mydict=[{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4},
...{'a':100,'b':200,'c':300,'d':400},
...{'a':1000,'b':2000,'c':3000,'d':4000}]
>>>df=pd.DataFrame(mydict)
>>>df
abcd
01234
1100200300400
21000200030004000

按索引选取元素

>>>df.iloc[0,1]
2

获取行的series

>>>type(df.iloc[0])

>>>df.iloc[0]
a1
b2
c3
d4
Name:0,dtype:int64

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