Redis数组和链表深入详解
1.数组和链表基础知识
数组：
数组会在内存中开辟一块连续的空间存储数据，这种存储方式有利也有弊端。当获取数据的时候，直接通过下标值就可以获取到对应的元素，时间复杂度为O(1)。但是如果新增或者删除数据会移动大量的数据，时间复杂度为O(n)。数组的扩容机制是：如果数组空间不足，会先开辟一块新的空间地址，将原来的数组复制到新的数组中。
链表：
链表不需要开辟连续的内存空间，其通过指针将所有的数据连接起来。新增或者删除的时候只需要将指针指向的地址修改就行了，时间复杂度为O(1)。但是查询的时间复杂度为O(n)。
2、链表
2.1、双向链表
双向链表是各个节点之间的逻辑关系是双向的。
双向链表中节点的组成是：prior：指向当前节点的前置节点，data：当前节点存储的数据。next：指向当前节点的后置节点。
2.2、压缩链表
- 压缩链表是为了节约内存开发的。
- ziplist是一个特别的双向链表，没有维护双向指针prevnext;反而是存储上一个entry的长度和当前entry长度，通过长度推算出下一个元素在什么地方。
- 牺牲读取的性能，获得高效的存储空间，因为存储指针比存储entry长度更费内存，这就是典型的时间换空间。
2.3、quicklist链表
- 官网介绍：
Adoublylinkedlistofziplists Agenericdoublylinkedquicklistimplementation
- 介绍:
quicklist是一个双向链表，并且是一个ziplist的双向链表，ziplist本身是一个维持数据项先后顺序的列表，而且数据项保存在一个连续的内存块种。
3、对比
3.1、双向链表
- 双端链表便于在表的两端进行push和pop操作，但是它的内存开销比较大。
- 双端链表每个节点上除了要保存的数据之外，还要额外保存两个指针。
- 双端链表的各个节点是单独的内存块，地址不连续，节点多了容易产生内存碎片。
3.2、压缩列表
- ziplist由于是一块连续的内存，所以存储效率很高。
- ziplist不利于修改操作，每次数据变动都会引发一次内存的realloc。
- 当ziplist长度很长的时候，一次realloc可能会导致大批量的数据拷贝，进一步降低性能。
3.3、quicklist链表
- 空间效率和时间效率的折中。
- 结合了双端链表和压缩列表的优点。
4、总结
在redis3.2版本之前使用的是双向链表和压缩链表两种，因为双向链表占用的内存要比压缩链表高，所以创建链表时首先会创建压缩链表，在合适的时机会转化成双向链表。redis3.2之后使用的是quicklist链表。
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