Python - 合并两个 Pandas DataFrame
要合并两个PandasDataFrame，请使用该merge()函数。只需将两个DataFrame都设置为merge()函数的参数即可。
首先，让我们使用别名“pd”导入所需的库-
import pandas as pd
创建1日数据框-
#创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)接下来，创建第二个DataFrame-
#创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)现在，使用merge()函数合并两个数据帧-
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
#创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
#合并数据帧
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes输出结果这将产生以下输出-
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
DataFrame2 ...
Car Reg_Price
0 BMW 7000
1 Lexus 1500
2 Audi 5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar 6000
Merged data frame...
Car Units Reg_Price
0 BMW 100 7000
1 Lexus 150 1500
2 Audi 110 5000
3 Mustang 80 8000
4 Jaguar 90 6000