Python Pandas 中的分组和求和
要在PythonPandas中查找group-by和sum，我们可以使用groupby(columns).sum().
步骤
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧df。
使用查找groupby总和。.此函数采用给定的列并对其值进行排序。之后，它还会根据排序后的值对其他列的值进行排序。df.groupby()sum()
打印分组总和。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Apple": [5, 2, 7, 0],
"Banana": [4, 7, 5, 1],
"Carrot": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum输出结果Input DataFrame 1 is: Apple Banana Carrot 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Group by Apple is: Apple Banana Carrot 0 1 1 2 7 3 5 4 9 7 5 5
热门推荐
1 训练狗狗憋尿
2 狗狗追踪训练
3 狗狗训练要多少钱
5 深圳狗狗训练
6 训练狗狗唤回
7 狗狗叫怎么训练
8 狗狗训练班
10 狗狗社会化训练
11 狗狗叫回训练
12 广州狗狗训练学校
13 狗狗训练躺下
14 狗狗随行训练
15 训练狗狗巡回
16 狗狗要怎么训练
17 狗狗喂食训练
18 训练狗狗躺下