在python中的numpy中查找范围内的元素

2024-05-01 21:15:03 537

与和运算符

在这种方法中，我们采用一个numpy数组，然后对其应用逻辑_和函数。numpy中的where子句也用于应用and条件。结果是一个数组，显示满足所需范围条件的元素的位置。

import numpy as np A = np.array([5, 9, 11, 4, 31, 27,8]) # printing initial array print("Given Array : ", A) # Range 6 to 15 res = np.where(np.logical_and(A >= 6, A <= 15)) # Result print("Array with condition : ", res)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Given Array : [ 5 9 11 4 31 27 8] Array with condition : (array([1, 2, 6], dtype=int32),)

使用*

在这种方法中，我们使用*运算符。它给出结果作为实际值，而不是值在数组中的位置。

import numpy as np A = np.array([5, 9, 11, 4, 31, 27,8]) # printing initial array print("Given Array : ", A) # Range 6 to 15 res = A [ (A >=6) * (A <= 15)] # Result print("Array with condition : ", res)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Given Array : [ 5 9 11 4 31 27 8] Array with condition : [ 9 11 8]

在python中的numpy中查找范围内的元素

与和运算符

使用*

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