基于tensorflow加载部分层的方法
一般使用
saver.restore(sess,modeldir+"model.ckpt")
即可加载已经训练好的网络，可是有时候想值使用部分层的参数，这时候可以选择在加载网络之后重新初始化剩下的层
var_list=[weights['wd1'],weights['out'],biases['bd1'],biases['out'],global_step] initfc=tf.variables_initializer(var_list,name='init')
比如我们想从新初始化var_list中的各个层，在restore之后，再初始化即可
sess.run(init) saver.restore(sess,modeldir+"model.ckpt") printsess.run(global_step) #initializeseverallayer sess.run(initfc) printsess.run(global_step)
即可发现部分变量重新初始化了
以上这篇基于tensorflow加载部分层的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
热门推荐
10 儿子立冬祝福语简短独特
11 对当兵的祝福语简短
12 侄儿高考试祝福语简短
13 伴郎红包祝福语朋友简短
14 媳妇生日简短祝福语朋友
15 公司年会祝福语简短最好
16 元旦感恩祝福语简短大全
17 红包祝福语简短10字
18 周六早晨祝福语简短