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删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法

2023-09-06 04:45:05 435

如果存在以下DataFrame

年龄性别手机号

02男NaN

13女NaN

24NaNNaN

删除NaN所在的行：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any')#dropallrowsthathaveanyNaNvalues

删除NaN所在的列：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=1,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=1,how='any')#dropallrowsthathaveanyNaNvalues

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