Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法
方法一：使用轮廓
步骤1
"""src为原图""" ROI=np.zeros(src.shape,np.uint8)#感兴趣区域ROI proimage=src.copy()#复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7) proimage,contours,hierarchy=cv2.findContours(proimage,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#提取所有的轮廓
步骤2
"""ROI提取""" cv2.drawContours(ROI,contours,1,(255,255,255),-1)#ROI区域填充白色，轮廓ID1 ROI=cv2.cvtColor(ROI,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换成灰度图 ROI=cv2.adaptiveThreshold(ROI,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7)#自适应阈值化 imgroi=cv2.bitwise_and(ROI,proimage)#图像交运算，获取的是原图处理——提取轮廓后的ROI 2.#imgroi=cv2.bitwise_and(src,src,mask=ROI) 3.#imgroi=ROI&src无需灰度+阈值，获取的是原图中的ROI
方法二
img1=cv2.imread('roi.jpg')
roi=img1[0:rows,0:cols]
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