如何在 Python 中创建 DataFrame？
Dataframe是一种二维数据结构。Dataframe用于在行和列中以表格格式表示数据。它就像一个电子表格或一个sql表。Dataframe是一个Pandas对象。
要创建数据框，我们需要导入熊猫。可以使用dataframe()函数创建数据框。在dataframe()接受一个或两个参数。第一个是要填充到数据帧表中的数据。数据可以是列表列表或列表字典的形式。在列表数据列表的情况下，第二个参数是列名称。
从列表字典创建数据框
import pandas as pd
data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan'],'Age':[23,22,21,24]}
df=pd.dataframe(data)
df #print the dataframe输出将是一个包含名为“Name”和“Age”的两列的表，其中提供的数据输入到表中。
从列表列表创建数据框
import pandas as pd data=[[‘Karan’,23],[‘Rohit’,22],[‘Sahil’,21],[‘Aryan’,24]] df=pd.dataframe(data,columns=[‘Name’,’Age’]) df
这也给出了相同的输出。唯一的区别在于提供数据的形式。由于之前没有指定列名，因此需要在dataframe()函数中将列名作为参数传递。
创建自定义索引数据框
import pandas as pd
data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan'],'Age':[23,22,21,24]}
df=pd.dataframe(data,index=[‘No.1’,’No.2’,’No.3’,’No.4’])
df这将使用索引列表中提到的索引创建相同的数据帧。
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