Python Pandas – 在两个日期之间过滤 DataFrame
两个日期之间的过滤数据框，使用dataframe.loc。首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建带有日期记录的列表字典-
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
}从上述列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
获取在两个日期之间购买的汽车，即第一个日期：2021-05-10和第二个日期：2021-08-25-
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
}
#从上述列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
#获取在两个日期之间购买的汽车
#第一个日期：2021-05-10
#第二次日期：2021-08-25
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
#打印过滤后的数据框
print"\nCars purchased between 2 dates: \n",resDF输出结果这将产生以下输出-
DataFrame...
Car Date_of_Purchase
0 BMW 2021-07-10
1 Lexus 2021-08-12
2 Audi 2021-06-17
3 Mercedes 2021-03-16
4 Jaguar 2021-02-19
5 Bentley 2021-08-22
Cars purchased between 2 dates:
Car Date_of_Purchase
0 BMW 2021-07-10
1 Lexus 2021-08-12
2 Audi 2021-06-17
5 Bentley 2021-08-22热门推荐
10 五一公司放假祝福语简短
11 追星女孩的祝福语简短
12 给长辈端午祝福语 简短
13 生日祝福语有诗意简短
14 团圆日祝福语简短
15 中秋商务祝福语简短最新
16 温暖文艺简短祝福语短句
17 男孩上学祝福语简短的
18 入住酒店文案祝福语简短