Python Pandas 中的分组和求和
要在PythonPandas中查找group-by和sum，我们可以使用groupby(columns).sum().
步骤
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧df。
使用查找groupby总和。.此函数采用给定的列并对其值进行排序。之后，它还会根据排序后的值对其他列的值进行排序。df.groupby()sum()
打印分组总和。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Apple": [5, 2, 7, 0],
"Banana": [4, 7, 5, 1],
"Carrot": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum输出结果Input DataFrame 1 is: Apple Banana Carrot 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Group by Apple is: Apple Banana Carrot 0 1 1 2 7 3 5 4 9 7 5 5
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