根据列值删除 Python Pandas 中的 DataFrame 行
要根据列值删除Pandas中的DataFrame行，我们可以采取以下步骤-
步骤
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧。
在这里，我们将从DataFrame中删除Z列中包含0的行，使用df=df[df.z!=0]
根据列值删除行后打印更新的DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
df = df[df.z != 0]
print "After deleting row based on column value:\n", df输出结果Input DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 After deleting row based on column value: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5
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