详细图解mongodb下载、安装、配置与使用
本文内容纲要：
-b.netstopserviceName
—————————简介以及优缺点————————————–
mongodb是一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的一个数据存储系统，它没有严格的数据格式，但同时支持复杂查询，而且自带sharding模式和ReplicaSet模式，支持分片模式，复制模式，自动故障处理，自动故障转移，自动扩容，全内容索引，动态查询等功能。扩展性和功能都比较强大。
据称，写入百万级的数据，MongoDB基本上十分钟以下可以解决。
虽然MongoDB是以数据库的身份存在，但也常有人将它与Redis、Memcache比较，可见Mongo的价值所在。
缺点
l不支持事务操作
l空间预分配，占用过大
lMongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具
l无法进行关联表外键，不适用于关系多的数据
l复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
|模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错误
|删除数据集合后空间不会自动释放，只有用db.repairDatabase()去修复才能释放-慎用！
优点
l文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据
l内置GridFS，支持大容量的存储
l内置Sharding，分片简单
l海量数据下，性能优越
l支持自动故障恢复（复制集）
MongoDB不可用于较复杂的业务逻辑，不擅长较频繁的请求，特别是涉及到多线程；多用于不频繁请求使用，交互逻辑少的设计中
一：下载、安装、配置、使用
为了方便下载，我把当时下载的这个解压包，放在百度的云盘上。
1、百度链接：https://pan.baidu.com/s/1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag密码：ctyy
2、官方安装下载链接：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community
点击DOWNLOAD按钮，开始下载
不过值得注意的是，上次测试了最新版本，在官网下载安装之后没有mongo.exe和mongod.exe
因此我又卸载了官网版本，使用解压包重新安装，解压包版本如下：
有兴趣的话还是可以从官网下载，然后观察下差异
安装过程一路ClickNext然后ClickInstall等安装完成即可，下图安装路径，建议自定义一下，别安装在系统盘
安装完成
二：配置使用
- 创建几个文件夹具体如下：数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（logs/mongo.log文件）
- 创建配置文件mongo.conf，文件内容如下：
- 启动MongoDB服务
mongod–config“D:\Mongo\mongo.conf”
这个是使用自己刚刚在上面配置的配置文件来启动服务的。注意修改成自己的目录位置
- 创建并启动MongoDB服务
如果每次都如上操作，岂不是相当麻烦，按照如下命令来创建并启动MongoDB服务，就可以通过windows服务来管理MongoDB的启动和关闭了
mongod–config“D:\Mongo\mongo.conf”–install–serviceName“MongoDB”
netstartMongoDB
执行完之后，就可以去服务里看是否有成功创建了
然后浏览器中输入http://127.0.0.1:27017，看到如下界面即说明启动成功
- 接下来使用Robomongo客户端管理工具就可以连接，后因收购被改名为Robo3T
Nice,连接成功，如下图
MongoDB会默认创建admin和local库，不过刚才安装的Mongodb并不需要权限验证，如果数据安全性不需要很高，则可以安装不需要验证的db库，通过设置服务器之间的白名单做到访问安全
三：安装Authorization校验的MongoDB
需要注意的是：如果之前安装MongoDB时不需要Auth，那么必须卸载MongoDB服务，进行重新安装，设置账号权限才生效！
首先卸载之前的mongodb服务，接着删除data文件夹下所有东西，再清空log
然后再次注册个服务的话，命令多添加个–auth
mongod–config“D:\Mongo\mongo.conf”–auth–install–serviceName“MongoDB”
netstartMongoDB
此时就可以用Robomongo工具进行连接试一下
mongod.exe--remove--serviceName"MongoDB"
mongod--config"D:\Mongo\mongo.conf"--auth--install--serviceName"MongoDB"
netstartMongoDB
useadmin
db.createUser({user:"admin",pwd:"password",roles:[{role:"root",db:"admin"}]});
exit
e.g.新建数据库
mongo--port27017-uadmin-ppassword--authenticationDatabaseadmin
创建数据库lxkdb，当在这个数据库写入数据的时候，这个数据库就出现了
useminily
创建普通账户
db.createUser({user:"minily",pwd:"password",roles:[{role:"readWrite",db:"minily"}]});
选择刚刚创建的数据库
useminily
然后进行数据库权限的认证，返回1就是认证OK，0就是认证失败。这个也是重点，在操作数据库之前要有那么一次的权限认证
db.auth('minily','password')
新建Collection，并添加一条数据
db.student.save({name:'zhangsan',age:25,sex:true});
在数据库minily中，插入一条数据，这个表叫student
showcollections
显示当前数据库有的集合，也就是表
db.student.find()
查student表全部
·以上操作在Robomongo工具上来实现，简直不要太爽
·索引等进阶知识可以看官网db.collection.createIndex()
roles用户角色:
- 数据库用户角色：read、readWrite;
- 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
- 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
- 备份恢复角色：backup、restore；
- 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
- 超级用户角色：root
快速启动和停止服务的快捷键
a.netstartserviceName
b.netstopserviceName
最后，每次要在命令行使用mongo命令，都得进入到对应的bin目录下，这样很是麻烦，配置个系统环境变量，方便直接使用
这样就可以直接在cmd命令行，不需要进行目录切换，就可以直接使用mongo.exe命令
—————————常用命令以及T-SQL增删改查语句————————————–
查看表基本信息：db.getCollection(‘AUDCAD’).stats()类似于MySql的EXPLAIN
倒序查询数据：db.getCollection(‘AUDCAD’).find({}).sort({field:-1})
showdbs;#查看全部数据库
showcollections;#显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
showusers;#查看当前数据库的用户信息
use
db;或者db.getName();#查看当前所在数据库
db.help();#显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help();#显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find();#对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find({a:1});#对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
db.version();#当前db版本
db.getMongo();#查看当前db的连接机器地址
db.dropDatabase();#删除数据库
增(insert)
1.单条数据插入
db.user.insert({“name”:”jack”,”age”:20})
2.批量数据插入采用命令行for循环
删(remove)
1.不带参数会删除全部数据，且不可恢复，切记！
db.user.remove({“name”:”joe”})
改(update)
1.整体更新
varmodel=db.user.findOne({“name”:”jack”})
model.age=30
db.user.update({“name”:”jack”},model)
2.局部更新
●$inc修改器——比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key
db.user.update({“name”:”jack”},{$inc:{“age”:30}})//年龄增加30
●$set修改器
db.user.update({“name”:”jack”},{$set:{“age”:10}})//年龄变为10
3.upsert操作——如果没有查到，就在数据库里面新增一条，使用起来很简单，将update的第三个参数设为true即可。
4.批量更新——在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可
查(find)
1.查找key=value的数据
db.collection.find({“key”:value})
2.key>value
db.collection.find({“key”:{$gt:value}})
3.key<value
db.collection.find({“key”:{$lt:value}})
4.key>=value
db.collection.find({“key”:{$gte:value}})
5.key<=value
db.collection.find({“key”:{$lte:value}})
6.value1<key<value2db.collection.find({="""key"="":=""{=""$gt:=""value1="",=""$lt:=""value2=""}=""})=""7.key=""<="">value
db.collection.find({“key”:{$ne:value}})
8.取模运算，条件相当于key%10==1即key除以10余数为1的
db.collection.find({“key”:{$mod:[10,1]}})
9.不属于，条件相当于key的值不属于[1,2,3]中任何一个
db.collection.find({“key”:{$nin:[1,2,3]}})
10.属于，条件相当于key等于[1,2,3]中任何一个
db.collection.find({“key”:{$in:[1,2,3]}})
11.$size数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({“key”:{$size:1}})
12.$exists字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({“key”:{$exists:true|false}})
13.正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行.如joe会匹配出来
db.collection.find({“name”:/^j/,”name”:/e$/})
14.$or或（注意：MongoDB1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({$or:[{a:1},{b:2}]})
15.符合条件key=value，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
db.collection.find({“key”:value,$or:[{a:1},{b:2}]})
16.内嵌对象中的值匹配，注意：”key.subkey”必须加引号
db.collection.find({“key.subkey”:value})
17.这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
db.collection.find({“key”:{$not:/^val.val$/i}})
18.$where中的value,就是我们非常熟悉，非常热爱的js
db.collection.find({$where:function(){returnthis.name==”joe”}})
- 指定时间删除
db.getCollection(‘AUDCHF’).remove({“ctm”:{$lt:1534322144}}) - 设置过期时间（索引）
db.collection.createIndex({“createdTime”:1},{expireAfterSeconds:300})
其中，dollection表名，expireTime是索引所在的字段，为Date格式，expireAfterSeconds表示0秒之后过期。该方式，可以传入一个过期时间到数据库中，到了指定时间，数据即删除
本文内容总结：b.netstopserviceName，
原文链接：https://www.cnblogs.com/minily/p/9431609.html