Django+MongoDB
本文内容纲要：
-balabalaNoSQL&MongoDB
-Django对NoSQL的支持
-Django+MongoDB的抉择
-Django+MongoEngine
-其他
balabalaNoSQL&MongoDB
目前NoSQL还没有一个标准的定义，最常见的解释是"non-relational"，也有很多人解释为“NotOnlySQL”。NoSQL通常意味着非关系型、分布式的数据存储，具备大数据量下的高性能，横向扩展能力，以及灵活的数据模型。也许，还意味着开源。
MongoDB是一种以文档形式存储的NoSQL。其主要的特性：
API:BSON
Protocol:lotsoflangs
QueryMethod:dynamicobject-basedlanguage&MapReduce
Replication:MasterSlave&Auto-Sharding
Writtenin:C++
Concurrency:UpdateinPlace
Misc:Indexing,GridFSLinks
Django对NoSQL的支持
是的，Django将原生支持NoSQL，但是不是现在。
你可能听说过django-nonrel。即Djangononerelationship，非关系型的Django。django-nonrel提供了一层adapter，配合特定的backend，可以连接各种NoSQL。比如连接MongoDB的django-mongodb-engine。但是，django-nonrel的实现是在内存中模拟SQL数据库操作，这种思路没有得到Django核心的支持，所以只能是一个外部版本。
query-refactor是GSoC(GoogleSummerofCode)的Django项目之一，已经进入Django的官方分支。query-refactor的作者Alex早已公布了query-refactor的“最终状态”。但是，由于该分支的完成时间与Django1.3的发布时间过于接近，所以没有赶上，在Django1.4的新特性清单docs.djangoproject.com—1.4中也没有找query-refactor的身影。如果有消息灵通人士不妨透露一下。
注：Alex并不是无名小卒，我们知道Django在1.2之前是不支持多数据库的，正是由于Alex的努力，我们才能享用Django的多数据库特性。
Django+MongoDB的抉择
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最直接的方式是使用PyMongo——MongoDB提供的PythonDriver。但是用惯了Django的Model层，实在不愿意自己去维护数据库连接，写一大堆CRUD的语句。
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而django-nonrel，如前所述，未必是一个好的选择。同样的原因，django-mongodb-engine是基于django-nonrel的MongoDBbackend实现，也不予考虑。
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MongoEngine，在Django官方的支持出来之前，我认为这是最好的选择。因为MongoEngine可以提供与DjangoModel（ORM）非常类似的体验，可以快速上手。看一下官网首页的例子：
frommongoengineimport*#Todefineaschemafora #document,wecreatea classMetadata(EmbeddedDocument):#classthatinheritsfrom tags=ListField(StringField())#Document. revisions=ListField(IntField())# #Fieldsarespecifiedby classWikiPage(Document):#addingfieldobjectsas title=StringField(required=True)#classattributestothe text=StringField()#documentclass. metadata=EmbeddedDocumentField(Metadata)# #Queryingisachievedby >>>page.title=“Hello,World!”#callingtheobjects >>>forpageinWikiPage.objects:#attributeonadocument >>>printpage.title#class.
Django+MongoEngine
首先安装MongoEngine（依赖pymongo)。之后在pythonshell中实验一下：
frommongoengineimport*
connect('employeeDB')
classEmployee(Document):
name=StringField(max_length=50)
age=IntField(required=False)
john=Employee(name="JohnDoe",age=25)
john.save()
jane=Employee(name="JaneDoe",age=27)
jane.save()
foreinEmployee.objects.all():
printe["id"],e["name"],e["age"]
在Django中使用也很容易，只需在models.py（如果你十分介意，也可以单独放在docs.py中）这样写：
frommongoengineimport*
frommysite.settingsimportDBNAME
connect(DBNAME)
classEmployee(Document):
name=StringField(max_length=50)
age=IntField(required=False)
其中，DBNAME在settings.py中指定。
然后，在视图中就可以使用“文档模型“了。
其他
1.MongoEngine的Field类型与DjangoORM的Field类型有所不同，下面是一个简单的对比：
2.尽管看起来像是ORM，但MongoDB绝对不是RDB。我想MongoEngine这样的设计是为了方便上手，但是使用的时候，一定要按照NoSQL的方式去思考问题。
本文内容总结：balabalaNoSQL&MongoDB，Django对NoSQL的支持，Django+MongoDB的抉择，Django+MongoEngine，其他，
原文链接：https://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/11/2390715.html