Python 中的比较：is 与 ==
本文内容纲要：
在Python中会用到对象之间比较，可以用==，也可以用is。但是它们的区别是什么呢？
- is比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过：“世界上没有两片完全相同的叶子”，这个is正是这样的比较，比较是不是同一片叶子（即比较的id是否相同，这id类似于人的身份证标识）。
- ==比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子，可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的**__eq__()**方法。
可以通过如下例子来区分比较下：
>>>a=["I","love","Python"]
>>>b=a#a的引用复制给b，在内存中其实是指向了用一个对象>>>bisaTrue>>>id(a)46381384>>>id(b)46381384#当然，内容也肯定是相等的>>>b==aTrue
可以发现b和a的内存地址是相同的，它们指向同一块内存，因而is和==的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用，是引用，是引用，重要的事情说三遍。但如果不是通过引用赋值，而是通过切片赋值呢？
#b通过切片操作重新分配了对象，但是值和a相同
>>>b=a[:]
>>>bisa
False>>>id(a)48740680>>>id(b)48740680>>>b==a#但他们的值还是相等的True
新建对象之后，b和a指向了不同的内存，所以bisa的结果为False，而b==a的结果为True。在这里，小编提一个问题，b[0]isa[0]的结果呢？
答案是True。因为切片拷贝是浅拷贝，列表中的元素并未重新创建。不理解的同学请翻看之前的文章Python中的浅拷贝与深拷贝。
通常，我们关注的是值，而不是内存地址，因此Python代码中==出现的频率比is高。但是什么时候用is呢？
is与==相比有一个比较大的优势，就是计算速度快，因为它不能重载，不用进行特殊的函数调用，少了函数调用的开销而直接比较两个整数id。而a==b则是等同于a.__eq__(b)。继承自object的**__**eq__方法比较两个对象的id，结果与is一样。但是多数Python的对象会覆盖object的**__eq__**方法，而定义内容的相关比较，所以比较的是对象属性的值。
在变量和单例值之间比较时，应该使用is。目前，最常使用is的地方是判断对象是不是None。下面是推荐的写法：
aisNone
判断不是None的推荐写法是：
aisnotNone
Python会对比较小的整数对象进行缓存，下次用的时候直接从缓存中获取，所以is和==的结果可能相同：
>>>a=1
>>>b=1
>>>aisbTrue>>>a==bTrue
而看一下另外一段代码：
>>>a=257
>>>b=257
>>>aisbFalse
这是什么原因呢？
注意，Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为范围[-5,256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在Pycharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化。
总结
1、is比较两个对象的id值是否相等，是否指向同一个内存地址；
2、==比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；
4、is运算符比==效率高，在变量和None进行比较时，应该使用is。
本文内容总结：
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