Python Tutorial（一）：激发你的欲望
本文内容纲要：
Python是一个学习简单且强大的编程语言，它拥有高级的数据结构和简单但有效的方法进行面向对象编程。Python优美的语法和动态类型，天然的解释性，使它成为大多数平台，许多区域里脚本和快速应用程序开发的一个理想语言。
在官网上，对于主流平台的Python解释器和广阔的标准库都可以免费的获得源码和二进制文件。还可以免费的获得第三方Python模块，程序和工具，和一些额外的文档。
Python解释器可以容易地使用C和C++（或可以被C语言调用的其它语言）实现的新函数和数据类型进行扩展。Python也适合作为一个扩展语言，专门为一些定制应用程序使用。
这个辅导向读者非正式的介绍Python语言和系统的基本概念和特征。它可以帮你很容易的获得一个Python解释器，并进行简单的体验。
这个辅导并不尝试去包括每一个特性，甚至不包括普通的常用特性。相反，它介绍许多Python最值得注意的特性，和给你一个Python语言品味和风格的好主意。读完它后，你就能够读和写Python模块和程序。
如果你在电脑上做很多东西，最终你发现有些任务你想让它自动完成。例如，你或许希望在许多文本文件中执行一个查找和替换，或以一个复杂的方式来重命名和重安排一些照片文件。或许，你想写一个小的定制数据库，或一个特别的GUI应用，或一个简单的游戏。
如果你是一个专业的软件开发者，在你的工作中不得不使用一些C/C++/Java库，但是发现常用的写/编译/测试/重编译是一项非常慢的工作。或许你正在写一个测试适合于这样一个库并且发现些测试代码是一个非常单调乏味的任务。或者你已经写好了一个程序，它使用一个扩展语言，你又不想为了你的应用去设计和实现一个全新的语言。
Python这个语言就是为你而生的。
你可以为你的一些任务写一个Unixshell脚本和Windows批处理文件，但是shell脚本最适合移动周围的文件和修改文本数据，不太适合开发GUI应用和游戏。你可以写一个C/C++/Java程序，但是它会花费许多开发时间，甚至只是获得了第一个草稿程序。Python使用起来更加简单，并且在Windows，MacOSX和Unix操作系统，可以帮助你快速的把工作完成。
Python的使用简单，但是确实一个真正的编程语言。比shell或者批处理文件提供更多的结构和对大型程序的支持。从另一方面说，Python比C提供更多的错误检测，是一个非常高级别的语言。它有高级别的内建数据类型，像灵活的数组和字典。由于它的更加通用的数据类型，Python适用于比Awk或者甚至Perl更大的问题领域，至少，许多事情在Python中和在那些语言中一样简单。
Python允许你把程序分割成模块，这些模块再其它Python程序中可以被重用。有许多标准的模块可以作为你开发程序的基础来使用，也可以作为你学习Python程序的例子。其中的一些模块提供像文件I/O，系统调用，套接字的功能，和甚至GUI接口工具包，像Tk。
Python是一个解释型的语言，在开发中可以节省相当一部分时间，因为编译和链接不是必须的。解释器可以被交互式的使用，这样可以容易的实验语言特性，写一些功能点性质的程序，或测试函数在从底到上开发的过程中。它也是一个手边的桌面计算器。
Python可以使程序写的紧凑和可读。用Python写的程序比用C，C++，Java写的相同功能的程序要短的多，由于几个原因：
高级别的数据类型允许你在一个语句中去表示复杂的操作
语句分组是通过缩进完成的，而不是开始和结束的大括号
不用非得进行变量和参数的声明
Python是可扩展的：如果你会用C编程，可以非常容易的添加一个新的内建函数或模块到解释器中，要么以最快的速度执行一些关键性的操作，或把Python程序链接到只能通过二进制形式获得的库。一旦你真正的勾住以后，可以把Python解释器链接到一个用C写的应用程序，这个程序使用Python作为一个扩展或命令语言。
现在对于Python你已经非常激动，你想更详细的验证它。学习一门语言最好的方式就是使用它，这个辅导邀请你来运行Python解释器就像你读的那样。
下一章中，将解释使用解释器的方法。这是非常普通的信息，但务必尝试一下后面给出的示例。
这个辅导接下来将通过例子介绍Python语言和系统的许多特性，以简单的表达式，语句和数据类型开始，通过函数和模块，最后触及到高级概念，像异常和类。
本文是对官方网站内容的翻译，原文地址：http://docs.python.org/3/tutorial/appetite.html
本文内容总结：
原文链接：https://www.cnblogs.com/lixinjie/archive/2012/12/09/whetting-your-appetite.html