Python lambda介绍
本文内容纲要：
在学习python的过程中，lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？
下面就上面的问题进行一下解答。
1、lambda是什么？
看个例子：
1g=lambdax:x+1
看一下执行的结果：
g(1)
>>>2
g(2)
>>>3
当然，你也可以这样使用：
lambdax:x+1(1)
>>>2
可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体，用函数来表示为：
1defg(x):
2returnx+1
非常容易理解，在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。
Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter,map,reduce
>>>foo=[2,18,9,22,17,24,8,12,27]
>>>
>>>printfilter(lambdax:x%3==0,foo)
[18,9,24,12,27]
>>>
>>>printmap(lambdax:x*2+10,foo)
[14,46,28,54,44,58,26,34,64]
>>>
>>>printreduce(lambdax,y:x+y,foo)
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上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
比如上面map的例子，可以写成：
print[x*2+10forxinfoo]
非常的简洁，易懂。
filter的例子可以写成：
print[xforxinfooifx%3==0]
同样也是比lambda的方式更容易理解。
上面简要介绍了什么是lambda,下面介绍为什么使用lambda,看一个例子（来自apihelper.py)：
processFunc=collapseand(lambdas:"".join(s.split()))or(lambdas:s)
在VisualBasic，你很有可能要创建一个函数，接受一个字符串参数和一个collapse参数，并使用if语句确定是否压缩空白，然后再返回相应的值。这种方式是低效的，因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它，它将不得不在给出你所想要的东西之前，判断是否要压缩空白。在Python中，你可以将决策逻辑拿到函数外面，而定义一个裁减过的lambda函数提供确切的(唯一的)你想要的。这种方式更为高效、更为优雅，而且很少引起那些令人讨厌(哦，想到那些参数就头昏)的错误。
通过此例子，我们发现，lambda的使用大量简化了代码，使代码简练清晰。但是值得注意的是，这会在一定程度上降低代码的可读性。如果不是非常熟悉python的人或许会对此感到不可理解。
lambda定义了一个匿名函数
lambda并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。
如果可以使用for...in...if来完成的，坚决不用lambda。
如果使用lambda，lambda内不要包含循环，如果有，我宁愿定义函数来完成，使代码获得可重用性和更好的可读性。
总结：lambda是为了减少单行函数的定义而存在的。
本文内容总结：
原文链接：https://www.cnblogs.com/evening/archive/2012/03/29/2423554.html