Python补充02 Python小技巧
本文内容纲要：
-import模块
-查询
-使用中文(以及其它非ASCII编码)
-表示2进制，8进制和16进制数字
-注释
-搜索路径
-脚本与命令行结合
-安装非标准包
作者：Vamei出处：http://www.cnblogs.com/vamei欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。
import模块
在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。
- 使用__name__
当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候，我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前，将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。
下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时，__name__为"__main__"。如果被import的话，__name__为"TestLib"。
deflib_func(a):
returna+10
deflib_func_another(b):
returnb+20
if__name__=='__main__':
test=101
print(lib_func(test))
我们在user.py中import上面的TestLib。
importTestLib
print(TestLib.lib_func(120))
你可以尝试不在TestLib.py中使用if__name__=='__main__'，并对比运行结果。
importTestLibastest#引用TestLib模块，并将它改名为t
比如:
importTestLibast
print(t.lib_func(120))
fromTestLibimportlib_func#只引用TestLib中的lib_func对象，并跳过TestLib引用字段
这样的好处是减小所引用模块的内存占用。
比如：
fromTestLibimportlib_func
print(lib_func(120))
fromTestLibimport*#引用所有TestLib中的对象，并跳过TestLib引用字段
比如:
fromTestLibimport*
print(lib_func(120))
查询
- 查询函数的参数
当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候，可以使用下面方法查询。
importinspect
print(inspect.getargspec(func))
除了使用dir()来查询对象的属性之外，我们可以使用下面内置(built-in)函数来确认一个对象是否具有某个属性：
hasattr(obj,attr_name)#attr_name是一个字符串
例如：
a=[1,2,3]
print(hasattr(a,'append'))
查询对象所属的类和类名称
a=[1,2,3] printa.class printa.class.name
查询父类
我们可以用__base__属性来查询某个类的父类：
cls.__base__
例如：
print(list.__base__)
使用中文(以及其它非ASCII编码)
在Python程序的第一行加入#coding=utf8，例如:
#coding=utf8
print("你好吗？")
也能用以下方式：
#-*-coding:UTF-8-*-
print("你好吗？")
表示2进制，8进制和16进制数字
在2.6以上版本，以如下方式表示
print(0b1110) #二进制，以0b开头
print(0o10)#八进制，以0o开头
print(0x2A)#十六进制，以0x开头
如果是更早版本，可以用如下方式：
print(int("1110",2))
print(int("10",8))
print(int("2A",16))
注释
一行内的注释可以以#开始
多行的注释可以以'''开始，以'''结束，比如
'''
Thisisdemo
'''
deffunc():
#printsomething
print("Helloworld!") #useprint()function
#main
func()
注释应该和所在的程序块对齐。
搜索路径
当我们import的时候，Python会在搜索路径中查找模块(module)。比如上面importTestLib，就要求TestLib.py在搜索路径中。
我们可以通过下面方法来查看搜索路径：
importsys
print(sys.path)
我们可以在Python运行的时候增加或者删除sys.path中的元素。另一方面，我们可以通过在shell中增加PYTHONPATH环境变量，来为Python增加搜索路径。
下面我们增加/home/vamei/mylib到搜索路径中：
$exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib
你可以将正面的这行命令加入到～/.bashrc中。这样，我们就长期的改变了搜索路径。
脚本与命令行结合
可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。
$python-iscript.py
安装非标准包
Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时，就要先安装。
- 使用Linuxrepository(Linux环境)
这是安装Python附加包的一个好的起点。你可以在Linuxrepository中查找可能存在的Python包(比如在UbuntuSoftwareCenter中搜索matplot)。
比如使用如下方法来安装、卸载或者升级web.py：
$pipinstallweb.py
$pipuninstallweb.py
$pipinstall--upgradeweb.py
如果你的Python安装在一个非标准的路径(使用$whichpython来确认python可执行文件的路径)中，比如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:
$pipinstall--install-option="--prefix=/home/vamei/util/"web.py
如果上面方法都没法找到你想要的库，你可能需要从源码开始编译。Google往往是最好的起点。
以后如果有新的收获，会补充到这篇博文中。
本文内容总结：import模块，查询，使用中文(以及其它非ASCII编码)，表示2进制，8进制和16进制数字，注释，搜索路径，脚本与命令行结合，安装非标准包，
原文链接：https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/11/06/2755503.html