数据挖掘
它是从原始数据中提取有用信息、模式和趋势的过程。数据挖掘使用复杂的数值算法来拆分数据并计算未来事件的概率。数据挖掘过程中有多种类型的服务，包括文本挖掘、Web挖掘、音频和视频挖掘、图片数据挖掘和社交网络数据挖掘。数据挖掘是通过简单或高级的软件完成的。数据挖掘被称为数据中的知识发现(KDD)。
数据挖掘可以包括使用多种类型的软件包，包括分析工具。它可以是自动化的，也可以是大量劳动密集型的，在这种情况下，个别工人将特定的信息查询发送到档案或数据库。
数据科学
数据科学是一个新兴的以信息为目标的计算机科学领域。数据科学是一个跨学科领域，它混合使用设备、算法和机器原理，从结构化和非结构化记录中提取可用数据。
数据科学不仅是统计或机器学习，而且不是单独归档，它通过数据分析和建模来管理数据的复杂世界。数据科学家是负责这项工作的人，他可以从多个来源收集数据，组织和分析数据，然后以有效影响业务决策的方式将结果联系起来。目标是从信息中提取有用的见解。
让我们看看数据挖掘和数据科学之间的比较。
数据挖掘 | 数据科学 | | Dataminingisaphaseofextracting
usefuldata,patterns,andtrendsfrom
largedatabases. | 数据科学定义了使用多种工具和方法从结构化和非结构化记录中获取有价值见解的过程。 |
| Themainobjectiveofdataminingisto
discoverpropertiesofexistinginformationthatwerepreviouslyunknownandtofindstatisticalrulesorpatternsfromthosedatatosolvecomplexcomputingproblems. | 数据科学的主要目标是使用某些专门的计算方法在数据集中找到有意义和有用的数据，以制定重要的决策。 |
| InDatamining,theidentifiedtrendsandpatternsareusedbyorganizationstoformulateoperations,marketing,andfinancialstrategiestofuelbusinessgrowth. | 数据科学是为以项目计划或投资组合为中心的分析铺平道路的科学研究。 |
| DataMiningcentersondiscoveringrecordsfromseveralsourcesandtransformingthedataintoausefultool.Itcanbeusedacrossindustries. | 数据科学为组织制作以数据为中心的产品，并通过记录的帮助推动决策。它可以跨行业使用。 |
