什么是监督学习？
监督学习是机器学习中最常用的方法之一，它在训练过程中同时获取训练数据（也称为数据样本）及其相关输出（也称为标签或响应）。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此，它执行多个训练数据实例。
让我们在下面给出的示例的帮助下了解它的工作-
假设我们有，
输入变量-m和
输出变量-N
从输入到输出的映射函数如下-
监督学习是机器学习中最常用的方法之一，它在训练过程中同时获取训练数据（也称为数据样本）及其相关输出（也称为标签或响应）。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此，它执行多个训练数据实例。
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假设我们有，
输入变量-m和
输出变量-N
从输入到输出的映射函数如下-