使用 C++ 在矩阵中找到给定总和的对
在本文中，我们将讨论在给定矩阵中找到具有给定和的对的程序。例如-
Input : matrix[n][m] = {
{ 4, 6, 4, 65 },
{ 56, 1, 12, 32 },
{ 4, 5, 6, 44 },
{ 13, 9, 11, 25 }
}, SUM = 20
Output : 对存在。
Explanation : Sum = 20 is equal to the sum of numbers 9 and 11 which exists in the matrix.
Input : matrix[n][m] = {
{ 5, 7, 3, 45 },
{ 63, 5, 3, 7 },
{ 11, 6, 9, 5 },
{ 8, 6, 14, 15 }
}, SUM = 13
Output : 对不存在。
Explanation : No pair exists in the matrix whose sum is equal to 7.寻找解决方案的方法
现在我们将解释两种不同的方法来找到上述问题的解决方案。
蛮力方法
考虑给定矩阵中的每一对，并检查该对的和是否等于给定的SUM，如果是，则打印“Pairexists”；否则，打印“Pairdoesnotexist”。应用这种方法非常简单，但它会将时间复杂度提高到O((N*M)2)。
有效的方法
该程序可以通过使用哈希存储所有矩阵元素然后遍历矩阵并检查[SUM&(indexelement)]的差值是否相等来提高效率。如果是，则打印“Exist”并退出程序。如果否，则遍历打印后，“不存在”。
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define n 4
#define m 4
int main() {
int matrix[n][m] = {
{ 5,7, 3,45 },
{ 63, 5, 3, 7 },
{ 11, 6, 9, 5 },
{ 8, 6, 14, 15 }
};
int sum = 7;
unordered_set<int> hash;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (hash.find(sum - matrix[i][j]) != hash.end()) {
cout << "对存在。" << endl;
return 0;
} else {
hash.insert(matrix[i][j]);
}
}
}
cout << "对不存在。" << endl;
return 0;
}输出结果对不存在。
上面代码的解释
声明二维数组并在其中存储元素。
遍历数组找到if(sum-matrix[i][j])!=。hash.end()
如果条件满足，则打印“Pairexists”并从主函数返回。
否则，继续遍历数组，最后打印“Pairdoesnotexist”。
结论
在本文中，我们讨论了在矩阵或二维数组中找到具有给定总和的对；我们讨论了Brute-force方法和Efficient方法来解决这个问题。我们讨论了C++程序来解决这个问题。但是，我们可以使用任何其他语言（如C、Java、Python等）编写此程序。我们希望本文对您有所帮助。