如何在 R 中找到具有给定功效的两个样本比例检验的样本量？
要找到具有给定功效的两个样本比例检验的样本量，我们可以使用函数power.prop.test，其中我们至少需要通过两个比例和功效。
默认情况下，显着性水平将被视为0.05，如果我们想更改它，则将使用sig.level参数。
下面给出了一些显示显着性水平的示例。
示例1
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=8/20,p2=6/20,power=0.90,sig.level=0.05)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 476.0072 p1 = 0.4 p2 = 0.3 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例2
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=18/20,p2=16/20,power=0.90,sig.level=0.05)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 265.856 p1 = 0.9 p2 = 0.8 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例3
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=18/100,p2=16/100,power=0.90,sig.level=0.05)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 7410.91 p1 = 0.18 p2 = 0.16 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例4
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=18/1000,p2=16/1000,power=0.90,sig.level=0.05)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 87792.7 p1 = 0.018 p2 = 0.016 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例5
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.90,sig.level=0.05)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 13132.2 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例6
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.90,sig.level=0.10)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 10702.93 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.9 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例7
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.95,sig.level=0.10)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 13525.01 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.95 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例8
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.80,sig.level=0.10)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 7727.15 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例9
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.10)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 713.0383 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例10
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.05)输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 905.3658 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例11
使用下面给出的代码找到两个样本比例测试的样本量-
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.05,alternative="one.sided")输出结果
如果您执行上面给定的代码片段，它会生成以下输出用于比例功率计算的两个样本比较-
n = 713.0383 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = one.sided
注意-n是*each*组中的数字。