如何在 R 数据框中找到字符串的行方式模式？
要在R数据框中查找字符串的行明智模型，我们可以使用apply函数和模式的自定义函数，如果存在关系，则将根据字母顺序选择第一个值。
例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含字符串值，那么我们可以使用下面给出的命令找到字符串的行模式-
df$RowM<-apply(df[], 1, function(x) {names(which.max(table(factor(x,unique(x)))))})示例1
以下代码段创建了一个示例数据框-
x1<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) x2<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) x3<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) x4<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4) df1
创建了以下数据框
x1 x2 x3 x4 1 b a c e 2 c b c a 3 b d d d 4 d a a e 5 a b c c 6 a b e e 7 d d e a 8 c b d a 9 c a c d 10 c e e a 11 d a a c 12 a b c a 13 a d d c 14 e a e b 15 d b a b 16 d a a d 17 d a a d 18 c d b c 19 c e c b 20 c e c e
要在上面创建的数据框中为df1中的每一行查找行方式模式，请将以下代码添加到上面的代码段中-
x1<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
x2<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
x3<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
x4<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4)
df1$Row_Mode<-apply(df1[], 1, function(x) {names(which.max(table(factor(x,unique(x)))))})
df1输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
x1 x2 x3 x4 Row_Mode 1 b a c e b 2 c b c a c 3 b d d d d 4 d a a e a 5 a b c c c 6 a b e e e 7 d d e a d 8 c b d a c 9 c a c d c 10 c e e a e 11 d a a c a 12 a b c a a 13 a d d c d 14 e a e b e 15 d b a b b 16 d a a d d 17 d a a d d 18 c d b c c 19 c e c b c 20 c e c e c
示例2
以下代码段创建了一个示例数据框-
y1<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
y3<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2创建了以下数据框
y1 y2 y3 1 High Low Low 2 Low High High 3 Low Low High 4 High Medium Low 5 High Medium Low 6 Medium Low Medium 7 Low High Low 8 Low High Low 9 Medium High Medium 10 High High High 11 Low Medium Low 12 Low Low Low 13 Medium High High 14 High Low Low 15 High Medium High 16 High High High 17 Low Medium High 18 Low Low Medium 19 Medium Medium Low 20 Medium Medium High
要在上面创建的数据框中为df2中的每一行查找行方式模式，请将以下代码添加到上面的代码段中-
y1<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
y3<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2$Row_Mode<-apply(df2[], 1, function(x) {names(which.max(table(factor(x,unique(x)))))})
df2输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
y1 y2 y3 Row_Mode 1 High Low Low Low 2 Low High High High 3 Low Low High Low 4 High Medium Low High 5 High Medium Low High 6 Medium Low Medium Medium 7 Low High Low Low 8 Low High Low Low 9 Medium High Medium Medium 10 High High High High 11 Low Medium Low Low 12 Low Low Low Low 13 Medium High High High 14 High Low Low Low 15 High Medium High High 16 High High High High 17 Low Medium High Low 18 Low Low Medium Low 19 Medium Medium Low Medium 20 Medium Medium High Medium