如何在R中找到t检验的功效？
为了找到t检验的功效，我们可以使用pwr包的pwr.t.test函数，我们可以在其中传递测试类型的参数，例如一个样本或两个样本，替代假设，例如一侧或两侧、显着性水平、两个样本的差异以及样本大小。
查看以下示例以了解其工作原理。
示例1
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=100,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 100 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9999998 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例2
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 50 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9986074 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例3
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9999853 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
示例4
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.01,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9997823 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例5
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.9999968 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例6
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 500 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例7
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 500 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例8
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 25 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例9
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=2,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 25 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.9999997 alternative = two.sided
注意-n是*each*组中的数字。
例10
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为单样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 20 d = 0 sig.level = 0.05 power = 0.05 alternative = two.sided
例11
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0.78,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的t检验功效计算生成以下输出-
n = 20 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.9110511 alternative = two.sided
例12
要在R中找到t检验的功效，请使用下面给出的代码-
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=1.5,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")如果您执行上面给定的代码，它会为单样本t检验功效计算生成以下输出-
n = 20 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.9999941 alternative = two.sided