如果某些列在 R 数据框中是分类的，如何在列中找到每个值的日志？
如果某些列在R数据框中是分类的，要查找每个值的日志，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个数据框。
然后，如果某些列是分类列，则使用plyr包中的numcolwise函数查找日志。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
df输出结果执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
Level Group Score Demand 1 low first 32 83 2 medium first 21 97 3 medium first 30 46 4 medium first 25 99 5 medium second 10 63 6 low second 11 2 7 medium first 17 98 8 low first 8 81 9 high second 23 23 10 high first 16 68 11 high second 33 60 12 medium second 9 52 13 medium second 6 56 14 medium first 45 40 15 low second 31 14 16 low first 26 72 17 high second 18 77 18 medium first 43 85 19 medium first 34 73 20 medium second 12 64 21 low second 39 29 22 medium first 36 37 23 low second 15 33 24 medium second 14 57 25 low second 37 35
如果某些列是分类的，则查找日志
使用plyr包中的numcolwise函数查找数据框df中数值列中每个值的对数-
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
library(plyr)
numcolwise(log)(df)输出结果Score Demand 1 3.465736 4.4188406 2 3.044522 4.5747110 3 3.401197 3.8286414 4 3.218876 4.5951199 5 2.302585 4.1431347 6 2.397895 0.6931472 7 2.833213 4.5849675 8 2.079442 4.3944492 9 3.135494 3.1354942 10 2.772589 4.2195077 11 3.496508 4.0943446 12 2.197225 3.9512437 13 1.791759 4.0253517 14 3.806662 3.6888795 15 3.433987 2.6390573 16 3.258097 4.2766661 17 2.890372 4.3438054 18 3.761200 4.4426513 19 3.526361 4.2904594 20 2.484907 4.1588831 21 3.663562 3.3672958 22 3.583519 3.6109179 23 2.708050 3.4965076 24 2.639057 4.0430513 25 3.610918 3.5553481