在 R 中创建一个包含数值列和因子列的数据框。
要在R中创建具有数字和因子列的数据框，我们只需要在创建因子列和数字列之前添加因子函数，而无需提及任何特定特征，数字列的值只需要本质上是数字。
示例1
以下代码段创建了一个带有因子和数字列的示例数据框df1-
Gender<-factor(sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE))
Score<-sample(1:20,20)
df1<-data.frame(Gender,Score)
df1创建了以下数据框
Gender Score 1 Male 4 2 Male 18 3 Female 11 4 Female 3 5 Male 17 6 Female 13 7 Male 15 8 Male 1 9 Female 20 10 Male 6 11 Male 16 12 Female 5 13 Male 14 14 Female 8 15 Female 9 16 Male 10 17 Male 7 18 Female 2 19 Male 19 20 Male 12
要检查上面创建的数据框上df1的结构，请将以下代码添加到上面的代码段中-
Gender<-factor(sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE))
Score<-sample(1:20,20)
df1<-data.frame(Gender,Score)
str(df1)输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
'data.frame': 20 obs. of 2 variables: $ Gender: Factor w/ 2 levels "Female","Male": 2 2 1 1 2 1 2 2 1 2 ... $ Score : int 4 18 11 3 17 13 15 1 20 6 ...
示例2
以下代码段创建了一个带有因子和数字列的示例数据框df2-
Group<-factor(sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)) Rate<-round(rnorm(20,10,3),2) df2<-data.frame(Group,Rate) df2
创建了以下数据框
Group Rate 1 B 3.87 2 C 7.66 3 C 11.59 4 A 11.26 5 D 9.29 6 B 2.92 7 B 8.86 8 B 6.41 9 D 7.65 10 C 7.99 11 D 4.13 12 C 13.33 13 C 10.89 14 D 12.49 15 B 5.02 16 B 6.44 17 A 12.32 18 D 14.01 19 B 8.46 20 B 4.60
要检查上面创建的数据框上df2的结构，请将以下代码添加到上面的代码段中-
Group<-factor(sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)) Rate<-round(rnorm(20,10,3),2) df2<-data.frame(Group,Rate) str(df2)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
'data.frame': 20 obs. of 2 variables: $ Group: Factor w/ 4 levels "A","B","C","D": 2 3 3 1 4 2 2 2 4 3 ... $ Rate : num 3.87 7.66 11.59 11.26 9.29 ...