系列在熊猫中是什么意思？
pandasSeries是一维数据结构，它是一种类似的一维ndarray，能够容纳任何数据类型的同构元素。它可以存储整数、字符串、浮点数、Python对象等。
此熊猫系列中存在的每个值都用标签（索引）表示。通过使用这些标签名称，我们可以访问pandas系列中的任何元素。
pandas系列的默认索引值是从0到系列的长度减1，或者我们可以手动设置标签。
示例
import pandas as pd S1 = pd.Series([11,20,32,49,65]) print(S1)
解释
在这个例子中，我们可以通过使用整数值列表看到一个简单的pythonpandas系列。最初，我们导入了别名为pd的pythonpandas包。该方法用于创建一个Series对象。pandas.Series()
输出结果
0 11 1 20 2 32 3 49 4 65 dtype: int64
在上面的块中，0,1,2,3,4是索引值（标签），它们是由pandasSeries函数自动创建的。而数字11、20、32、49、65是存储在series对象中的元素，这里所有元素的数据类型都是int64。
示例
import pandas as pd
S = pd.Series({'a':'A','b':'B','c':'C'})
print(S)使用字符作为元素创建了另一个简单的pythonpandas系列，并自动将python字典的键作为系列索引值。
输出结果
a A b B c C dtype: object
大写字母和小写字母分别是系列元素和标签名称。
PandasSeries是一个数组类型的对象，它将存储具有任何数据类型的一维值。在上面的两个例子中，我们已经看到了整数类型和对象类型系列的创建。