如何在R中创建具有相等行的矩阵？
如果我们有一个矩阵的单行，那么可以在rep函数的帮助下轻松创建具有相等行的矩阵，如果我们没有该行，那么我们需要在rep函数中传递行值。
查看以下示例以了解如何在已知一行的情况下创建具有相等行的矩阵。
示例1
考虑以下向量-
Row_1<-rpois(5,5)
要使用Row_1创建矩阵M1，请使用下面给出的代码-
Row_1<-rpois(5,5) M1<-matrix(rep(Row_1,20),ncol=5,byrow=TRUE) M1输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[,1][,2][,3][,4][,5] [1,] 3 7 4 7 4 [2,] 3 7 4 7 4 [3,] 3 7 4 7 4 [4,] 3 7 4 7 4 [5,] 3 7 4 7 4 [6,] 3 7 4 7 4 [7,] 3 7 4 7 4 [8,] 3 7 4 7 4 [9,] 3 7 4 7 4 [10,] 3 7 4 7 4 [11,] 3 7 4 7 4 [12,] 3 7 4 7 4 [13,] 3 7 4 7 4 [14,] 3 7 4 7 4 [15,] 3 7 4 7 4 [16,] 3 7 4 7 4 [17,] 3 7 4 7 4 [18,] 3 7 4 7 4 [19,] 3 7 4 7 4 [20,] 3 7 4 7 4
示例2
考虑以下向量-
Row_2<-rpois(5,1)
要使用Row_2创建矩阵M2，请使用下面给出的代码-
Row_2<-rpois(5,1) M2<-matrix(rep(Row_2,20),ncol=5,byrow=TRUE) M2输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[,1][,2][,3][,4][,5] [1,] 1 1 1 0 1 [2,] 1 1 1 0 1 [3,] 1 1 1 0 1 [4,] 1 1 1 0 1 [5,] 1 1 1 0 1 [6,] 1 1 1 0 1 [7,] 1 1 1 0 1 [8,] 1 1 1 0 1 [9,] 1 1 1 0 1 [10,] 1 1 1 0 1 [11,] 1 1 1 0 1 [12,] 1 1 1 0 1 [13,] 1 1 1 0 1 [14,] 1 1 1 0 1 [15,] 1 1 1 0 1 [16,] 1 1 1 0 1 [17,] 1 1 1 0 1 [18,] 1 1 1 0 1 [19,] 1 1 1 0 1 [20,] 1 1 1 0 1
示例3
考虑以下向量-
Row_3<-rnorm(3)
要使用Row_3创建矩阵M3，请使用下面给出的代码-
Row_3<-rnorm(3) M3<-matrix(rep(Row_3,20),ncol=3,byrow=TRUE) M3输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-
[,1] [,2] [,3] [1,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [2,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [3,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [4,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [5,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [6,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [7,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [8,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [9,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [10,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [11,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [12,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [13,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [14,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [15,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [16,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [17,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [18,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [19,] -1.028721 0.3256529 0.721578 [20,] -1.028721 0.3256529 0.721578