如何对 R 数据帧行进行子集化并在输出中保留带有 NA 的行？

2024-05-21 15:40:05 76

要对R数据帧行进行子集化并在输出中保留带有NA的行，我们可以将子集函数与OR条件一起使用|为na值签名。

例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含一个列C，该列具有一些NA值，那么我们可以为大于5的值对df进行子集化，并使用以下给定的命令将NA包含在输出中-

subset(df,C>5|is.na(C))

示例1

以下代码段创建了一个示例数据框-

x1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
y1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
df1

创建以下数据框-

为了在没有NA的情况下x1值小于2时对df1进行子集化，请将以下代码添加到上述代码段中-

x1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
y1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
subset(df1,x1<2)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

此外，如果x1值小于2和NA，要对df1进行子集，请将以下代码添加到上述代码段中-

x1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
y1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
subset(df1,x1<2|is.na(x1))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

示例2

以下代码段创建了一个示例数据框-

x2<-sample(c(NA,rpois(2,3)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
df2

创建以下数据框-

为了在y2值小于6且没有NA的情况下对df2进行子集化，请将以下代码添加到上述代码段中-

x2<-sample(c(NA,rpois(2,3)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
subset(df2,y2<6)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

此外，如果y2值小于6则要对df2进行子集使用NA，将以下代码添加到上面的代码片段中-

x2<-sample(c(NA,rpois(2,3)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
subset(df2,y2<6|is.na(y2))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出-

如何对 R 数据帧行进行子集化并在输出中保留带有 NA 的行？

示例1

示例2

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