如何在R中的data.table对象中创建具有多个条件和NA的替换列？
要data.table在R中的对象中创建具有多个条件和NA的替换列，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table对象。
然后，使用嵌套的ifelse函数创建具有多个条件的替换列。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个data.table对象，如下所示-
library(data.table) x<-sample(c(NA,rpois(2,1)),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x) DT输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x
1: NA
2: NA
3: 2
4: 0
5: 2
6: 2
7: 0
8: NA
9: 0
10: 0
11: 0
12: NA
13: 2
14: NA
15: 0
16: 0
17: 2
18: 2
19: 2
20: 0
21: 2
22: NA
23: NA
24: 2
25: 0
x用多个条件替换列
使用嵌套的ifelse函数为具有多个条件的列x创建替换列，如下所示-
library(data.table) x<-sample(c(NA,rpois(2,1)),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x) DT$Replaced<-ifelse(DT$x %in% 0,"0",ifelse(DT$x %in% 2,"1",NA)) DT输出结果
x Replaced
1: NA <NA>
2: NA <NA>
3: 2 1
4: 0 0
5: 2 1
6: 2 1
7: 0 0
8: NA <NA>
9: 0 0
10: 0 0
11: 0 0
12: NA <NA>
13: 2 1
14: NA <NA>
15: 0 0
16: 0 0
17: 2 1
18: 2 1
19: 2 1
20: 0 0
21: 2 1
22: NA <NA>
23: NA <NA>
24: 2 1
25: 0 0
x Replaced