如何在R中具有相同名称的列的data.table对象中查找行均值?
要在Rdata.table中查找同名列的行均值,我们可以按照以下步骤操作-
首先,创建一个data.table具有相同名称的列。
然后,使用tapply以及colnames和mean函数来查找具有相同名称的列的行平均值。
示例
创建数据表
让我们创建一个data.table如下所示的-
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE) DT输出结果
执行时,上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x y x y 1: 4 1 11 3 2: 2 2 5 3 3: 3 0 7 4 4: 1 1 8 3 5: 4 0 6 4 6: 1 1 11 4 7: 1 1 10 6 8: 1 1 8 2 9: 2 0 6 5 10: 4 0 10 4 11: 1 1 9 6 12: 2 0 9 4 13: 1 1 8 3 14: 3 1 11 3 15: 2 1 5 7 16: 3 1 9 5 17: 2 0 2 7 18: 3 0 7 4 19: 2 0 9 8 20: 0 1 10 4 21: 3 3 9 4 22: 0 1 9 8 23: 5 1 9 6 24: 2 0 13 1 25: 1 2 21 7 x y x y
查找具有相同名称的列的行平均值
使用tapply以及colnames和mean函数来查找data.tableDT中具有相同名称的列的行均值-
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),x=rpois(25,10),y=rpois(25,5),check.names=FALSE) t(apply(DT,1, function(x) tapply(x,colnames(DT),mean)))输出结果
x y [1,] 7.5 2.0 [2,] 3.5 2.5 [3,] 5.0 2.0 [4,] 4.5 2.0 [5,] 5.0 2.0 [6,] 6.0 2.5 [7,] 5.5 3.5 [8,] 4.5 1.5 [9,] 4.0 2.5 [10,] 7.0 2.0 [11,] 5.0 3.5 [12,] 5.5 2.0 [13,] 4.5 2.0 [14,] 7.0 2.0 [15,] 3.5 4.0 [16,] 6.0 3.0 [17,] 2.0 3.5 [18,] 5.0 2.0 [19,] 5.5 4.0 [20,] 5.0 2.5 [21,] 6.0 3.5 [22,] 4.5 4.5 [23,] 7.0 3.5 [24,] 7.5 0.5 [25,] 11.0 4.5