在将数据帧与 R 中的 NA 以外的另一个值合并后，如何填充缺失值？

2024-05-21 14:58:06 117

要在将数据帧与R中的NA以外的另一个值合并后填充缺失值，我们可以按照以下步骤操作-

首先，创建两个数据框。

然后，通过两者之间的公共列合并数据框。

之后，用另一个值替换NA。

示例

创建第一个数据框

让我们创建一个数据框，如下所示-

ID<-1:10
x<-sample(1:100,10)
df1<-data.frame(ID,x)
df1

输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-

创建第二个数据框

让我们创建一个数据框，如下所示-

ID<-1:15
y<-sample(1:10,15,replace=TRUE)
df2<-data.frame(ID,y)
df2

输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-

合并数据框

使用合并功能按ID列合并df1和df2-

ID<-1:10
x<-sample(1:100,10)
df1<-data.frame(ID,x)
ID<-1:15
y<-sample(1:10,15,replace=TRUE)
df2<-data.frame(ID,y)
merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF<-merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF

输出结果

    ID x  y
1   1 28  2
2   2 50  9
3   3 13 10
4   4 43  8
5   5 48 10
6   6 49  7
7   7 52  9
8   8 54  4
9   9 72  2
10 10 32  9
11 11 NA  3
12 12 NA  5
13 13 NA 10
14 14 NA  7
15 15 NA  1

用另一个值替换NA

使用is.na函数用点(.)替换DF中的NA，如下所示-

ID<-1:10
x<-sample(1:100,10)
df1<-data.frame(ID,x)
ID<-1:15
y<-sample(1:10,15,replace=TRUE)
df2<-data.frame(ID,y)
merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF<-merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF[is.na(DF)]<-"."
DF

输出结果

    ID x  y
1   1 28  2
2   2 50  9
3   3 13 10
4   4 43  8
5   5 48 10
6   6 49  7
7   7 52  9
8   8 54  4
9   9 72  2
10 10 32  9
11 11  .  3
12 12  .  5
13 13  . 10
14 14  .  7
15 15  .  1

在将数据帧与 R 中的 NA 以外的另一个值合并后，如何填充缺失值？

示例

创建第一个数据框

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